广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

基于广义极值分布的宁夏干旱山区降水量重现水平分析

文中对宁夏干旱山区年降水量数据进行分析,通过比较研究,选择广义极值分布为适合的分布,进而建立相应的数学模型,计算一定重现期下的重现水平,同时通过轮廓似然函数的修正,得到更为精确的置信区间,为极端气候下的水利基本设施建设,防旱抗汛提供帮助．     

指数分布回归模型的统计诊断

对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.     

纵向数据线性混合模型中M估计的渐近正态性

对纵向数据的线性混合模型yk=Xkβ＋Ckτk＋ek用Fisher得分迭代法得到了参数的M估计（稳健估计）,并在一系列的正则条件下,证明了参数M估计的渐近性质．     

具有预定夹角边值问题的平均曲率方程的边界梯度估计

运用极大值原理和活动标架法研究了具有预定夹角边值问题的平均曲率方程,根据点所在位置分为三种情况进行讨论,得到了平均曲率方程预定夹角问题的边界梯度估计。     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

耦合非线性薛定谔方程组的二阶Crank-Nicolson有限元算法

研究了三维空间中耦合非线性薛定谔系统二阶Crank-Nicolson有限元算法,证明了该耦合薛定谔方程组离散解的稳定性．通过对误差函数分别取实部和虚部,并利用逆不等式以及插值不等式,得到了无条件的最优L2误差估计．     

语言文化多样性与技术创新:两阶段价值链视角北大核心CSCDCSSCI

基于两阶段价值链视角将技术创新分为研发阶段和成果转化阶段,并选取中国城市地方志和《汉语方言大词典》等文献资料对省域语言文化多样性进行测度,实证探究语言文化多样性对技术创新研发和成果转化两个阶段相关因素的影响。研究发现:在研发阶段,语言文化多样性对发明专利、实用新型以及外观设计三类创新均具有显著的倒U型非线性影响,但对成果转化阶段技术创新输出与吸收合同以及相关交易额的影响存在显著的抑制作用。随着地区产业结构升级、市场交易规模的扩大,研发阶段的倒U型拐点会逐渐向右偏移,为语言文化多样性技术创新效应的发挥提供更大区间,而在成果转化阶段,语言文化多样性的抑制作用会随着产业结构升级、市场交易规模的提高呈现弱化趋势。这为地方政府夯实科技创新的语言文化基础、发挥中国语言文化的科技创新效应提供了现实依据。