广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

约束条件下的广义最小二乘估计

本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法．给出约束条件下的广义最小二乘估计。     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

两正态总体均值与标差商的比的似然比检验

两个正态总体的均值与标准差的商的比值等于定值的似然比检验.给出了假设下的最大似然估计,似然比统计量及其渐近分布。     

基于广义极值分布的宁夏干旱山区降水量重现水平分析

文中对宁夏干旱山区年降水量数据进行分析,通过比较研究,选择广义极值分布为适合的分布,进而建立相应的数学模型,计算一定重现期下的重现水平,同时通过轮廓似然函数的修正,得到更为精确的置信区间,为极端气候下的水利基本设施建设,防旱抗汛提供帮助．     

指数分布回归模型的统计诊断

对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.     

纵向数据线性混合模型中M估计的渐近正态性

对纵向数据的线性混合模型yk=Xkβ＋Ckτk＋ek用Fisher得分迭代法得到了参数的M估计（稳健估计）,并在一系列的正则条件下,证明了参数M估计的渐近性质．     

具有预定夹角边值问题的平均曲率方程的边界梯度估计

运用极大值原理和活动标架法研究了具有预定夹角边值问题的平均曲率方程,根据点所在位置分为三种情况进行讨论,得到了平均曲率方程预定夹角问题的边界梯度估计。