基于DEA算法的科研评审排序方法与应用

排序问题是管理科学中常见的问题，科研评审排序也是科研管理中一个常见的需要解决的问题，本在DEA方法的C2R模型基础上，建立一种科研项目立项评审的排序数学模型，并将其应用于科研项目立项评审的排序工作中，取得了较好效果。     

中长期预测模型的GMDH不同水平算法优势比较及实证分析

本文给出了二、三水平算法的一般模式,分析不同水平算法的优势,利用经济变量进行实证分析。研究结果表明,随着算法水平的提高,算法的抗干扰能力不断加强,预测效果越来越好,进一步证实了算法的有效性。     

《C语言程序设计》教学方法探讨

通过在教学过程中发现的问题，针对学生懂理论、实践差的现象，提出了《C语言程序设计》的教学方法改革设想。从学生学会编写程序、掌握编成技巧的角度出发，在课程教学方法、教学手段、教学资源以及考试制度方面做出有益的探索和创新。     

博弈树搜索算法的分析与实现

α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树搜索,并能克服α-β剪枝算法的一些缺陷。     

AES算法的分析与研究

随着计算机和通信技术的发展,用户对信息的安全存储、安全处理和安全传输的需求越来越迫切,随着攻击手段的日益提高和计算机计算速度的增长,原有的DES密码体制由于密钥长度太短,无法满足需要的安全强度。最新的密码体制AES具有简洁、实现速度快、安全性高等优点,是分组密码加密体制的一个相当好的标准。随着AES的确定,分组密码算法的研究越来越受到人们的重视。分组密码具有速度快、易于标准化和便于软硬件实现等特点,通常是信息与网络安全中实现数据加密、数字签名、认证及密钥管理的核心体制,它在计算机通信和信息系统安全领域有着最广泛的应用。本文重点介绍了高级加密标准算法,研究分析了AES加密和解密原理。     

贪心算法在智能导检中的应用研究

基于贪心算法建立可靠的智能导检路径优化模型,依据预测多个检查项目的体检顺序及时间节点信息,优化健康体检时间.将2021年3月份江苏省中医院体检中心的体检数据作为初始数据样本,经过数据清洗最终选择29126条数据作为研究对象,利用最小二乘法拟合数据构建体检客户到达率与时间的函数关系,将误差平方和(SSE)及R-squar...     

基于改进凝聚算法与铁路网的社团划分

为了更好地分析铁路网划分过程及其与周边经济发展状况的联系,以省为单位建立加权无向复杂网络,其中节点为省,两省之间的铁路连线为网络连边。提出改进的凝聚算法,进一步对网络社团划分的迭代过程展开分析,最后得出明显的南北社团划分分界线。将社团划分过程与经济发展情况相联系,分析得出铁路发达情况与区域间经济发展息息相关,从而得出结论：铁路间联系越紧密,区域经济带动作用越强,并证实了国家近年来大力发展铁路建设的重要性。     

基于符号检测辅助的MMSE与LS干扰对齐算法研究

干扰对齐（IA）是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）算法和最小二乘（least square,LS）算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差（Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE）算法和最小二乘（Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS）算法。分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20%。理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优。     

Hadamard空间中逼近算法的收敛性

为了解决Hadamard空间中的极小值问题,引入改进的逼近点算法.最后证明了所定义的序列强收敛于凸函数的一个极值点.     

基于神经网络的垃圾邮件过滤

垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题．将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法．实验结果表明该方法识别率较高，具有较强的实用价值．