重大工程项目复杂性识别及定量测度

为加强对重大工程项目所具有的显著的复杂性特点的理解与有效度量,突破性建立重大工程项目复杂性定量评价方法,为项目管理人员精准把控项目复杂性提供有效方法。通过文献综述与专家访谈,从理论上明晰重大工程项目及其复杂性的定义与内涵;基于技术-组织-环境（TOE）理论框架识别重大工程项目复杂性评价要素,通过三轮问卷设计形成调查问卷,对回收的94份问卷进行信度、效度检验与因子分析,构建包含3个维度（技术复杂性、组织复杂性、环境复杂性）与17个二级评价指标的重大工程项目复杂性测度体系;基于网络层次分析（ANP）模型计算得出各指标的权重系数,并提出重大工程项目复杂性计算公式,在此基础上进行案例分析。结果表明：通过三层次复杂性管理策略体系,重大工程项目复杂性定量评估使得评价信息来源明晰、准确与可靠,既实现对项目整体复杂性的宏观把控,又有助于明确复杂性管理方案中的重点控制维度及具体措施。     

智能软件对新闻内容创作的辅助实践与思考

人工智能时代,各行业与智能数据平台相融合,呈现崭新的行业模式.随着自然语言处理和文本数据集成的不断发展,人工智能进入新闻创作领域,各类智能新闻写作软件应运而生.融媒时代的新闻创作在选题策划、信息采集、文本处理以及后期加工等方面表现出智能化新特点.本文以智能写作软件对新闻内容创作的具体辅助实践为切入点,分析创作过程中的人...     

论自动化集成系统在中小型图书馆中的实现

自动化建设是当今图书馆重要的发展趋势, 而中小型图书馆的自动化建设应分别在硬件、软件、人员配置等方面下功夫, 应因地制宜, 量力而行     

分形与复杂性物理学

本文简要介绍分形几何学,并应用分形理论来研究与分析复杂性物理学:非平衡生长、断裂与裂纹扩展以及无序系统中分形子激发。     

网络多媒体分层教学课件设计探究

网络化教学模式主要载体是网络多媒体教学课件,网络多媒体教学课件可以分为课堂教学中使用的教学课件和学生课后学习中使用的学习软件两大类。它是网络环境下分层教学的重要媒介,是教与学的过程中不可或缺的一个组成部分。为达到较好的教学效果,网络环境下分层教学的课件设计应考虑以下几方面的内容。     

关于大学信息技术基础教育的思考

提高大学生理解和应用信息技术的能力,适应当前信息技术和计算机网络技术的发展,进而提高毕业后的就业竞争力,是大学信息技术基础教育应思考的问题,本文对此提出了初步设想。     

教育生态系统视角下AI驱动的学生核心素养发展模式研究——基于系统动力学方法

人工智能作为引发与推动“第四次科技革命”的核心技术,同时推动着人才培养目标的变革。创新型、复合型的人才需求,使学生核心素养的培养需要超越传统教与学视角,还原到教育生态系统互动中分析。基于此,文章构建了AI驱动的学生核心素养发展模式,探究教育生态系统主体间动态合作关系对素养演化的影响,并设定了综合发展模式、高期望发展模式与氛围营造发展模式三种情景下的仿真方案。仿真结果揭示：综合发展模式在发展的前中后期均有良好的发展态势;高期望发展模式在前期优势明显,但后期呈现“反噬”现象;氛围营造发展模式虽然前期发展不明显,但后期则呈现出了巨大的发展优势。综上,文章从系统协同作用、学校创新生态、课堂师生交互三个角度提出实践建议,以期为各层面促进学生核心素养发展提供借鉴。     

基于IASIMU107B和组态王的全虚拟PLC仿真实验平台设计

针对因PLC硬件实验系统不完善导致学生对实验理解不透彻的问题,设计了全虚拟PLC仿真实验平台。该平台由PLC编程软件STEP7 Micro/WIN、PLC仿真软件IASIMU107B、监控组态软件组态王（Kingview）和MX虚拟串口软件组成。组态王用于开发模拟实验控制对象,MX虚拟串口用于实现IASIMU107B和组态王之间的数据通信。通过气动机械手工程实例验证了该仿真实验平台的有效性。该平台提高了学生的学习兴趣,加深了学生对实验的理解,且实现简单、成本低、免维护,具有一定的应用价值。     

学科建设成效的复杂性与审思

学科丰富的内涵和各要素之间的非线性关系决定了学科建设不同于一般的项目建设,其建设成效具有不确定性和不可预见性,学科建设及其成效存在复杂的关系。学科是复杂适应系统,具有知识和组织双重属性;学科建设是学科内部利益共同体的主观能动性与外界人为干预和环境影响产生的协同机制;学科建设成效是学科建设实施“黑箱管理”和多次迭代产生的结果。基于此,在学科建设成效评价中,应高度重视学科建设与学科建设成效之间的复杂性关系,理性对待学科建设的“黑箱管理”过程,全面、综合地评价学科建设成效。     

大数据条件下国产电影影评的情感分析

国产电影中,观众的影评是影响消费者观看某部影片的主要参考。文中以两部主题相近的国产电影影评数据为基础,对影评情感趋向进行了研究。首先,利用ROSTCM6统计软件构建两部电影的共词矩阵,将两部国产电影影评数据进行评论划分,作出语义网络图;其次,利用Python软件第三方SnowNLP情感分析库对两部国产电影的影评进行情感分数打分,绘制出情感分数图和情感波动图,为两个主题相近的国产电影进行电影特色的进一步辨别提供了有力依据。