汽车轮毂轴承单元应用及其常见故障解析

本文介绍了轮毂轴承单元的发展概况、不同类型的结构性能,以及轴承在安装过程中必须注意的事项,对轮毂轴承单元的常见故障也作了解析.     

基于SVDD的航空发动机主轴轴承性能退化状态评估

静电监测技术以其优越的早期故障发现能力为航空发动机主轴轴承的状态监测提供了一种有效手段,但是单一特征参数对轴承全寿命状态反应存在不一致或不灵敏,针对这一问题,提出一种基于支持向量描述（SVDD）的静电监测多特征参数融合评估方法。首先通过主元分析将高维数据进行简化处理,实现数据从高维到低维的转化,然后建立正常状态的支持向量描述基准模型,以测试数据与基准模型的距离作为反映轴承性能退化的量化指标,并与振动监测进行了对比。实验表明,所提方法能够更有效反映轴承性能退化状态的变化。     

深度学习在轴承故障诊断中的应用

深度学习是机器学习的一个领域。目前,已成为一种有前途的智能轴承故障诊断工具。本研究对深度学习在轴承故障诊断方面的应用进行系统综述。简要介绍了三种流行的轴承故障诊断深度学习算法：自动编码器、受限玻尔兹曼机和卷积神经网络,并讨论了该研究领域的进一步应用和挑战。     

复杂工况下掘进机主驱动轴承性能试验研究

为了验证掘进机主驱动轴承性能，选用两套4.8 m级试验轴承，在轴承综合性能试验平台上开展复杂工况下的加载测试，分析不同工况参数对主驱动轴承性能的影响规律。结果表明：在规定工作载荷工况下，径向力F_r最大波动幅度为3.57%,轴承稳态轴向力和倾覆力矩的波动幅度最大不超过3%,主驱动轴承运行状态平稳。试验后对轴承进行拆解，轴承轴向游隙和径向游隙均满足轴承技术要求，且轴承状态良好。