基于矩阵乘法的加密算法研究

本文中介绍的加密算法是以矩阵的乘法为理论基础的。将输入的明文放入矩阵与密钥做乘法运算,得到密钥矩阵。在解密的过程中,如果没有密钥矩阵很难破解密文,想找到密文所对应的规律也不容易,因为它的密文没有很强的规律性,每个密文数据对应的运算过程都极少相同。如果仅得到一部分密钥,也无法正确解密数据,因为解密过程涉及到密钥的运算只有在全部密钥数据参与运算的情况下才能得到正确结果。     

基于LabWindows/CVI的随机相关辨识

简要介绍了一种基于Labwindows/CVI下的随机相关辨识的方法,实现了用虚拟仪器设计系统辨识仿真仪．     

一种基于无指导的词义排歧方法

介绍了一种利用<同义词词林>和训练语料生成义类代码同现频率矩阵,以此作为资源进行真实语料中多义词的词义排歧.由于该方法采用无指导的学习方法,可以免除人工标注的开支,而且具有较好的移植性.     

矩阵方程AXB=C在对称矩阵类中有解的充要条件

对称矩阵是一类很重要的矩阵.矩阵微分方程、数学物理问题经离散后一般得到对称形式线性方程，文中讨论矩阵方程AXB=C在对称矩阵类中求解问题.     

一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。     

基于共词矩阵的微课程研究热点知识图谱分析

为了更客观、更准确地了解我国微课程研究热点和现状,采用关键词共词分析法,利用Bicomb软件及SPSS20软件绘制了有关微课程研究方面的180篇相关核心期刊文献的热点知识图谱。结果表明,我国微课程研究热点主要围绕两大主线和四大主题领域展开,两大主线为微课程的宏观与微观研究和微课程的设计与应用;四大主题领域为远程教育的应用、多媒体课件应用于课堂教学过程、微课程的教学模式和设计、微课程的具体形式和应用。     

Greub-Rheinboldt不等式和Polya-Szego不等式的积分形式

本文给出了Greub—Rheinboldt不等式和Polya—Szego不等式的一种易一一积分形式。     

非减次矩阵的标准形及其应用

给出了非减次矩阵的概念及其在相似变换下的标准形,研究了非减次矩阵的一些性质和应用.     

工科《线性代数》总复习框架

将工科《线性代数》中所涉及到的知识点用一条脉络串起来,各个知识点之间的相互关系清晰明了,同时也将《线性代数》这门课程要求学生掌握的知识体系体现出来.     

关于求逆矩阵方法的进一步探讨

本文在高等代数教材的基础上，对求逆矩阵的方法进行了探讨，给出了六种新的求逆矩阵的方法。