妈妈,我推开了那扇门

<正>其实你一直都知道那扇门的,对不对,妈妈?找到了它,推开它,我就可以回到暖暖的过去,再转转记忆的刻度盘,我看到了爱的往事。那时候,我天天围着你转,妈妈。     

双语教学在儿科影像诊断学中的应用体会

随着儿科影像诊断学的迅速发展,国际交流的日益频繁,开展双语教学、提高影像专业本科生的英语水平非常必要。文章通过双语教学在儿科影像诊断学中的应用,总结了包括授课内容、多媒体课件制作、授课过程方面的经验教训,并对目前双语教学中存在的问题进行了反思与讨论。     

过去

回想儿时,我的心中,就会响起这首歌：＂月亮在白莲花般的云朵里穿行,晚风吹来一阵阵快乐的歌声,我们坐在高高的谷堆旁边,听妈妈讲那过去的事情……那时候,妈妈没有土地,全部生活都在两只手上,汗水哎流在地主富人的田野里,妈妈却吃着野菜和谷糠……＂     

声音的权力——评周实的《过去》

这是一部与＂声音＂有关的作品。从表面上看,＂声音＂不过是引领作者坠入童年记忆、叙写往事流年的一个感觉媒介,但那些时刻萦绕于＂我＂心中的悠扬歌声,却在渐行渐远的的时间绵延中,慢慢幻化成为了某种生命的符号。在这个意义上说,声音不仅充斥着＂我＂的童年记忆,     

与梦想比肩

【励志】拿望远镜看别人,拿放大镜看自己。每个人的身后,都背着属于自己的幸福,所以我们眼里总是看到别人的幸福。而自己的幸福只能感受。也许,有些事儿,我们注定要错过。有些事,失去了就再也找不回来!!生活就是如此平凡——番茄妹     

闭上眼睛回到过去

就如浪漫的偶像剧,故事的开始总有一段唯美的相遇。那个阳光溢出的午后,小C抱着阳光在教室中浅吟清唱,金色的光线勾勒出她的轮廓,残余在空气中的美丽无处闪躲。小C把笑容染上了阳光送给了窗外的我,我的一句小丸子乘着笑容钻进了她的耳朵。那年夏天,小C     

不会说谎,也不能忘

我走过整个城市,手心有个名字,却忘记了地址。我张贴寻人启事,说我们的故事,却忘记了开始。我忘了曾经的伤,我忘了你的手多暖呢,忘了破碎目光也能照出美好愿望。有些人的别离,不怪相遇的时间、相遇的地点,只怪那错综复杂的流年;又有些人的相聚,只因彼此的缘分、彼此的依赖以及当初的诺言。那么,我们的离离合合,聚聚散散,就只是因     

岩墙几何提取的典型图像分割算法研究

岩墙是岩浆沿地壳裂隙灌入围岩形成的板状侵入体,与岩浆活动和岩浆事件密切相关,具有重要的地质意义。无人机遥感技术的出现和发展,为高精度岩墙几何提取提供了新思路,但无人机影像上岩墙形态复杂,传统的岩墙几何提取方法大多依赖手动方式,受研究者主观因素影响大,严重制约了提取工作的效率和准确性。因此,本文选取了现有代表性的4种图像分割算法,并基于高精度无人机影像,对比各种算法的岩墙分割结果,探讨各种算法在岩墙几何提取方面的应用前景。结果表明OneCut算法的岩墙分割结果最为理想,准确率和召回率的均值可达96. 45%和97. 59%,且误差主要集中在颜色区域重叠严重的图像上,于是本文结合Mean-Shift算法对OneCut算法进行了改进,改进后的OneCut算法能达到更高的分割精度。     

高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究

线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。     

UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。