改善跨栏跑周期节奏的标记法教学实验研究

在跨栏跑技术教学中 ,根据优秀运动员起跨、下栏和栏间各步步长以及所占栏距的百分比值 ,确定学生不同栏距各步步长的比例分配 ,用标记法给以限定 ,并通过抓两腿配合时机掌握跨栏步技术 ,对栏间跑的节奏产生良好影响 ,建立较合理的跨栏跑周期节奏 ,并通过教学实验得以验证     

大学公共体育课程时段的日周期节律研究

为了研究大学公共体育课程时段设置的变化规律,运用实验法和数理统计法,以在读非体育专业112名学生为研究对象,进行体温、脉搏、血压、握力4个方面的生理测试,研究结果发现:学生处于安静状态下的脉搏、体温、舒张压、收缩压和握力指标均是下午或者傍晚时候达到顶峰;中午时段机体生理功能处于较低水平,不利于学生开展体育课,下午和傍晚时间段较适合开展体育课程.最后提出分性别、分时段安排体能课程的建议,研究结果对高校公共体育课程的时段安排具有一定参考价值.     

声音

大成基金：中国已进加息周期 价格上行压力最近引起了各方关注,＂再度引起市场对收紧流动性的担忧,股市也应声下跌。对此,多数基金投研人士认为,中国已进入加息周期,货币紧缩政策或将超出市场预期。     

钢丝的切变模量与扭转角度关系的研究

研究了钢丝的切变模量随其扭转角度变化而变化的情况,观察到扭转角大于某一角度时,切变模量趋于定值的规律,得出扭摆实验准确测量的方法,此测量方法在其他许多力学实验中也可应用。     

全国“火焰蓝”消防比武之负重5000米训练方法

为纪念“公安消防部队移交应急管理部”习近平总书记授旗仪式一周年,国家应急管理部特意举办首届“火焰蓝”比武竞赛作为检阅,比武项目中距离项目最长的就是负重5000 m科目,要求消防员双肩背负近10kg的空气呼吸器完成5000 m跑,主要检验消防员的耐力和负重能力。吉林省为备战此次比武共训练了26周,历时184天,训练共分为...     

微博算法推荐的过滤气泡现象探究

国内关于过滤气泡效应的研究以理论研究居多,实证研究较少。本文将用户信息结构的均衡性作为衡量过滤气泡的指标,采用实验法考察微博中用户兴趣对信息结构的影响。研究发现,微博用户的确会接收更多基于兴趣所推荐的个性化信息,但尚未达到产生过滤气泡的地步。微博没有根据用户的短期兴趣制造新的过滤气泡,用户的长期兴趣影响并主导后续的算法推荐。     

双11无货可买的电竞人群

又是一年一度的光棍节. 这个在21世纪前后兴起,被单身的年轻人们用作庆祝的节日,从2009年开始被淘宝为首的国内电商平台赋予了更多的意义,也就是现在人们熟知的"双十一购物节".但今年的双十一,却比往年来的要早一些.     

“荡秋千”过程中常见物理现象分析

荡秋千是孩童时代喜欢的运动,其中有丰富的物理内容。文章基于物理知识,就无阻力无助推、有阻力无助推及无阻力有助推三种情况进行分析。     

基于知识的协同过滤推荐系统研究

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.