基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

网络论坛谣言对“把关人”理论的挑战

“把关人”理论认为,媒体在传送信息过程中,有重大的过滤功能,从政治、经济、文化、审美及自身利益价值等出发,对新闻信息进行层层把关、筛选与编码,从而决定最终面向受众的新闻信息内容,并通过发出的新闻信息影响受众。因此,在传统媒体运作过程中,“把关人”的作用极其重要,体现出权威性、规范性和专业性的特点。     

20世纪鞋子的简史

我们脚上穿的鞋子,是压抑、痛苦、美丽、创造力的载体,在很大程度上暴露了我们的性格以及对生活的态度。鞋子的演变和社会文化、性别、财富、地位的发展息息相关,并呈现出一些美好奇妙的时尚潮流。本书娓娓道来鞋履发展历史,体现了女性过去、现在、以及将来是如何逐步被鞋履塑造的。     

Web2．0环境下的信息过滤方式

本文首先介绍了信息过滤的概念及其类型,接着从信息订阅、信息推送、信息阅读几个方面分析了RSS中的信息过滤;从垃圾信息过滤、个人知识管理、个性化主题社区的形成、博客搜索引擎几个方面分析了Blog中的信息过滤;从信息组织体系、信息发布的质量控制、信息向知识的转换几个方面分析了Wiki中的信息过滤;从分众分类、个性化信息聚合、兴趣聚集和共享几个方面分析了社会书签中的信息过滤,最后总结了目前Web2.0环境下信息过滤方式的特点及存在的问题,并提出未来的信息过滤将最终实现语义级的智能信息过滤。     

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。     

基于文本的信息过滤模型

信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。     

视频捕捉哪种方法更适合你

随着数码摄像机的普及,越来越多的朋友开始使用数码摄像机拍摄属于自己的“大片”,通常,我们在影片拍好之后可以直接放在 DV 带上保存,以后就用DV 机回放,也可以采集到计算机里,编辑后回录到 DV 带上,还可以采集到计算机里进行编辑,最后刻录成 VCD 或者 DVD保存。一般来说,现在市场流行的 DV 机在销售时都随机附带有与电脑直接连接的图像采集配件和编辑软件,可以对所拍摄的影像进行简单的编辑,DV 带比较贵,把拍摄的 DV 内容转换到电脑上并刻成光     

TS1-80n型调频多工器的安装和调试

调频多工器是调频发射系统中的咽喉,本文从应用角度介绍了我台TS1-80n型10kw调频多工器的基本组成和原理,详细阐述安装调试的过程,有一定的理论性和实践性,供同仁们参考。     

图书馆技术人性化

本文从人本主义出发，探讨现实图书馆技术的人性化方向。     

广播现场直播的准备

广播现场直播是通过现场实况转播、主持人的现场解说和访谈进行的一种新闻传播。这种传播形式现在正越来越多地出现在政府举行的重大节会和商界筹办的各种商贸活动中。对于节会和商界，现场直播既借用了电台多年积累的品牌，又以极低的成本营造了节会的氛围，最大范围扩大了活动的影响；对于广播，除办好节目抓好覆盖外，更重要的是走出去，其中的一种有效方式就是通