数字新闻

2.02古生物学家在南极西摩岛发现了一种生活在3700万年到4000万年前的巨型企鹅骨骼化石.骨骼样本包括一个翅膀的一部分、肱骨、踝骨之间的关节和足骨,即跗跖骨.跖骨骨长0.1厘米,创下了企鹅种类中的最大记录.这些骨骼表明,这种被称之为卡氏古冠企鹅、绰号＂巨型企鹅＂的动物在站立时,从头到足尖高1.6米,如果它的喙向上伸展,身高则达2．02米．这使得它比现有的任何企鹅都要大,体型甚至超过了目前的帝企鹅．其体重可能超过115公斤,比一只普通帝企鹅的重量重两倍,是迄今为止发现的体重最大的企鹅。     

浅析我国物流现状和对策研究

在21世纪经济全球化的环境下,物流产业已成为新的经济增长点。随着物流管理意识的增强,企业对于物流的关注日渐浓厚,物流运输管理已成为企业物流管理的当务之急。而长期以来,物流一直被称为企业的第三大利润源泉,加强物流活动的管理和控制,从而降低成本提高利润,对我国企业有着至关重要的现实意义。但是,当前,我国生产企业物流管理水平低下,企业对物流管理仍缺乏深入的认识,使得物流运输过程中仍然存在着不少问题。鉴于此,本文拟在论述物流成本的相关理论及意义的基础上,剖析当前我国物流运输管理过程中存在的一些问题并就这些问题提出加强和完善我国物流管理的几项对策。     

探究细胞大小与物质运输之间关系的实验教学

运用假说演绎、模型构建和模拟实验等方法引导学生亲身参与＂细胞大小与物质运输的关系＂的科学探究,经历＂提出问题—作出假设—分析假设—演绎推理—实验验证—得出结论＂的实验过程。     

运输规划问题算法的改进

利用表上作业法求解运输问题时,不同的算法得出的初始方案可能会有差别,而这直接导致了计算繁简的不同。为了更简便的得出最优解,提出了用计算行列最大差额的方法来寻求初始解,该法简单易操作,而且得出的初始解也最接近最优解,并通过实例证明了该法的可行性。     

高中生物课堂教学中问题情境创设的策略研究

正在高中生物学课堂教学中笔者进行了问题情境的创设方法研究,现将初步研究结果总结如下.一、课前导入中的问题情境的创设著名教育家第多斯惠曾说过,"教育的本质不在于传授知识的过程,而在于唤醒激励和鼓舞".一节课中,若能一开始激起或抓住学生兴奋点就已成功了一半,一个好的导入是一堂好课的开始,为圆满完成一堂课教学任务创造良好的教学条件.下面节选几节课的导入:1.利用资料史实,创设知识情境导入     

利用生物教材 培养学生的高考能力

正教材是最重要、最基本、最有效的资源,虽说它既是高考试题的"泉眼"所在,又是学科知识体系的浓缩与再现,但它不应是师生备考中不可超越的"金科玉律",而应是高考备考中培养学生高考能力的一种范例和生物学词典.本文结合教学实际,例析如何利用生物教材,培养学生的高考能力,主要包括培养学生的阅读分析信息能力、提取应用信息能力、综合表达信息能力、实验与探究能力等.一、教材在高考备考中的作用高考备考是教师对学生实施有目的、有计划、有组织的训     

全局人工鱼群算法求解水果运输调度问题

分析4种不同的水果运输调度问题（Fruits in Vehicle Routing Problem,FVRP）：带硬时间窗的具有需求关联的模型、带容量约束的车辆运输调度问题模型、车辆运输调度问题模型和旅行商问题模型,并构建了相应的数学模型,采用基本人工鱼群算法和全局人工鱼群算法对所建立的4种模型求解,实验证明,全局人工鱼群算法克服了精度低、后期收敛慢、复杂度较高等缺点,能有效地求解此类问题,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型越复杂,收敛更慢.同时,也体现出当问题模型较复杂时,全局人工鱼群算法的寻优质量和速度优于人工鱼群算法.     

在生物教学中如何培养学生探究思维能力

正新一轮生物课程改革,要求教师必须创新教育教学手段,多渠道培养学生的学习、合作、探究能力。高中生物教学中,教师要改革教学思路,创新教学方法,让学生通过学习具备一定的生物学基本操作技能、收集和处理信息的能力、观察能力、实验能力、思维能力和解决实际问题的能力。一、引导学生正确思考,开发学生探究潜能"学起于思,思源于疑。"学生在学习生物知识的过程中,必须要有浓厚的学习兴趣,这是他们掌握知识的前提。生物知识的讲述比较枯燥,在具体生物教学活动中,教师必须创新自己的教育     

电子商务的发展趋势探究

我国的电子商务发展已有十年之久,在这些年的发展壮大中,电子商务一直摸索着前进的道路,经历了波折但最终被消费者所熟知、所认可、所接受。但现在电子商务发展出现了良莠不齐的现象,未来如何提升自身的竞争力是所有电子商务商们迫切关注的。     

智能交通开始一轮跨越式发展

正"智能交通"是A股智能风暴中的一个重要领域。事实上,智能交通是一个系统,该系统是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成运用的统称,是传统交通运输行业的规模及需求达到一定的程度,同时相关的信息采集、处理、通信等技术发展到了一定水平的产物。如何把握智能交通领域的投资机会?又有哪些A