一种改进的动态无约束多目标进化算法

〖JP2〗为提高算法局部收敛性,提出一种改进的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是：首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,〖JP〗产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解。     

Delta域Riccati方程解的估计

基于Delta算子描述,统一研究连续和离散代数Riccati方程解矩阵的上下界,同时以推论的形式给出解矩阵特征值、迹及行列式的一个界.     

带p-Laplace算子的偏微分方程的Hartman-Wintner型定理

利用Riccati技术讨论了一类带p-Laplace算子的偏微分方程解的振动性质,得到了此类方程的Hartman-Wintner型振动定理.     

非局部边界条件的Jaulent-Miodek算子的迹公式

利用Jaulent-Miodek方程初值解的渐进估计,构造一个整函数ω(λ),借助积分恒等式,采用留数的方法,对Jaulent-Miodek算子的特征值做出了估计,得到了问题的渐进迹公式.     

线性边界条件下二维Sturm-Liouville算子的特征展开

研究了一个带有特殊线性边界条件2×2 Sturm-Liouville算子的特征展开问题,证明与它相联系的积分算子为全连续算子,于是得到了这个问题的特征展开定理.     

基于Sobel算子和混合有理插值的图像压缩方法

为提高图像的压缩效率,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像压缩方法。将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton．Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像压缩。实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的压缩处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法。     

融合otsu算法和数学形态学在canny边缘检测中的运用

canny算子的参数选取决定着图像边缘检测的效果,利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)容易计算出比较理想的阈值,使canny算子的门限选择具有自适应性,实验最后用数学形态学对结果进行后处理,结果表明,算法具有自适应性,抑制噪声能力较强,有效地提高了canny算子边缘检测的效果,取得了预期效果.     

弱Orlicz-Lorentz空间上拟线性算子的有界性

本文讨论了Orlicz函数的基本性质,并应用这些基本性质证明了弱Orlicz-Lorentz空间的一个插值定理.     

“三策略”助学近似数例谈

教无定法,贵在得法,只有通过多种形式的练习应用,才能让学生更加深刻体验近似数的内涵,灵活掌握求近似数的方法,有效提升学生的估算能力。笔者采用妙创情境、妙用方法、妙设形式的“三妙”策略实施教学,帮助学生理解、求取近似数,提高了教学效率。     

基于劳伦兹系统的交通模型近似解

通过代换,将基于劳伦兹系统构建的交通流方程组转换成非线性方程,分别利用匹配渐近法和同伦分析法研究非线性交通模型,讨论当参数σ= t n/t v ?1时的新情况,得到非线性方程的两种解析近似解,为分析车头变化情况提供理论依据。