递增负荷运动后肌氧含量和血乳酸的恢复研究

目的:研究递增负荷运动后肌氧和血乳酸的恢复特点及特征性指标的关联性,探索恢复评价的有效指标与科学化手段.方法:14名赛艇轻量级运动员进行递增负荷运动试验,采用静止休息的方式恢复至安静状态.用近红外光谱术(NIRS)监测运动时及恢复期主动肌氧含量的变化,提取肌氧恢复幅度(H)、半恢复时(TR),计算肌氧半恢复速率(RHbO2).在运动停止后即刻及恢复期测定血乳酸,找出峰值(Blamax)及峰值出现的时间(t)、恢复至30min时的血乳酸浓度(Bla30),计算乳酸清除速率(RBla).结果:肌氧含量与血乳酸的变化与氧化代谢水平和恢复程度相适应.肌氧半恢复速率RHbO2和血乳酸清除速率RBla存在显著的正相关(r=0.791,P＜0.01),回归方程存在显著意义.结论:肌氧和血乳酸的变化在内在机制上存在必然的联系,可以反映机体的恢复水平和氧化代谢能力.将RHbO2取代传统指标RBla应用于代谢能力和恢复评价具有可行性;NIRS为训练监控的科学化发展提供了有效的检测手段.     

基于近红外光谱技术的递增负荷运动中局部肌氧变化与气体交换率比较研究

应用近红外光谱技术监测递增强度运动中局部肌氧变化特征,分析探讨人体骨骼肌内氧合血红蛋白含量相对变化的拐点与呼吸商拐点之间的关系,比较两者在出现时间上的先后及其变化规律,分析它们的不同步生理机制。以期在递增强度运动训练中为教练员提供新的监测指标,为训练内容的安排与制订提供理论和实践的可行性参考依据。     

递增负荷运动肌肉氧含量的变化

利用无损的近红外光谱学技术(NIRS),连续监测15名中长跑运动员以及10名非运动员在递增负荷运动时,大腿股外侧肌的肌氧含量的变化,同时监测血容量、血乳酸和心率的变化.结果显示肌氧含量与运动强度、运动能力、血容量、心率和血乳酸有密切的相关关系.肌氧含量的变化可以作为一项无损、敏感的指标直观地揭示运动时肌氧输送与消耗利用的关系.     

近红外光谱分析快速检测技术在丝棉混纺织物成分分析中的应用研究

以1260个丝/棉混纺织品作为研究对象,对样品颜色及其成分分布进行分析。按样品丝含量的不同进行分段细分,利用偏最小二乘法分别建立丝/棉混纺织品中丝含量的定量校正模型,提高了校正集和验证集的准确率。为验证模型的准确性和实用性,对600个未参加建模的样品进行预测,并与经典方法的结果进行对比分析,结果表明利用近红外法与经典方法所得结果不存在显著差异,说明该技术在丝棉成分分析领域有着广阔的应用前景。     

光谱分析在大批量粮食无损检测及其品质分析中的应用

近红外光谱(FTIR)是一种用于有机物质的定性和定量分析的分析技术。随着科技技术的进步与发展,科技技术成本的低廉,国内外近红外光谱检测技术的应用开始迅速发展和推广,利用近红外光谱测定各种农产品和食品水分,粗蛋白,脂肪等组分的无损检测技术,并广泛应用于作物养殖业,作物储存和加工业。     

基于光谱技术的苹果糖度快速无损检测研究

论文以＂红富士苹果＂为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。选取30个苹果,用漫反射方式获取苹果的光谱曲线,用WAY-2S数字阿贝折射仪测量苹果的糖度,对光谱曲线进行平滑和消除噪声预处理后,用偏最小二乘法（PLS）对糖度建立相应的光谱预测模型。结果表明,糖度的模型稳定性较好,相关系数r达到了0.869,说明可见/近红外光谱技术可以进行苹果糖度的检测。     

近红外光谱模型检测阿替洛尔片中有效含量的研究

以9种阿替洛尔片为研究对象,以高效液相色谱(HPLC)法准确测定出阿替洛尔片中阿替洛尔的有效含量为标准;利用近红外光谱技术,建立了阿替洛尔片的近红外定量分析模型.结果表明,利用一阶导数谱图,在5 369.48～4 058.51 cm-1和4 884.22～4 061.87 cm-1等两个波段下,得到的样品片剂定量分析模型最优.模型的预测值与HPLC测定值的绝对误差为-0.38%～0.78%,相对误差为-2.53%～2.67%.建立了一种快速检测阿替洛尔片含量的新方法.     

亚麻油中主要组分的定量分析法

用厚度为1cm的玻璃比色皿作为吸收池，测定了亚麻油的近红外谱，利用7000－6000cm^-1范围内的透波率，建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型，用二模型预测了亚麻油中油酸，亚油酸和亚麻酸的含量，预测结果的平均相对误差均在2％以内，并且BP人工神经网络模型预测的效果较好，该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析。     

基于LabVIEW的血糖浓度检测系统设计

目前人体血糖浓度检测方法往往需要取血测量,不仅费时费力,更加重了糖尿病患者痛苦。为减轻患者痛苦,实现人体血糖浓度快速检测,基于LabVIEW平台设计一种无创血糖浓度检测系统。该系统选用3个固定波长的LED光源生成近红外信号,采用USB-6008数据采集卡进行数据接收与处理,并通过软件设计完成人体血糖浓度检测与显示。实验结果表明,该检测系统可以有效测量、保存人体血糖浓度数据,并实现人体血糖浓度实时监测。     

铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.