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[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。 相似文献
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介绍TreeView(树型)控件在信息管理系统开发中的使用方法。及如何设计符合应用TreeView控件的数据表结构,并且结合递归算法实现TreeView控件在信息管理系统中的应用。 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2016,(4)
现在的学生对算理、算法、四则运算的顺序和简便计算掌握得不扎实,不熟练,造成计算速度慢、错误多。而培养小学生的计算能力一直是小学数学的主要目的之一。如何使计算教学更有效?就这个问题从五个方面阐明一些观点。 相似文献