基于混合局部搜索方法的大规模车辆路由问题求解研究

车辆路由问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一种复杂的组合优化问题,属NP-hard问题。文章对大规模的容量受限的车辆路由问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)进行了分析和建模,并设计了一种混合局部搜索方法(Hybrid Local Search Approach,HLSA)对问题进行求解。所设计的HLSA中,主要利用传统局部搜索和大规模邻域搜索对解的邻域进行搜索。最后,通过对基准测试数据的计算,验证了HLSA对大规模CVRP的有效性。     

传感器补偿算法的研究与应用

为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响,提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神申经网络,用LM算法对其进行训练,并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中.仿真结果表明,精度可达10-7,比原来提高了4个数量级,提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性.该方法补偿速度快,补偿尝效果好,可以应用于...     

提高电视新闻直播连线质量 需要处理好四种关系

电视新闻直播连线,是指电视新闻在直播的过程中,利用微波、卫星传输系统或3G、4G无线网络将信号直接切换到前方,由演播室的主持人与现场的出镜记者或新闻当事人进行连线的报道方式。视音频连线将演播室与新闻现场对接,增强了新闻事件的现场感和时效性,随着直播技术的成熟和普及,直播连线成了目前电视新闻直播中经常使用的报道方式。如何完成高质量、少纰漏的连线,既要审视连线在直播中的位置作用,也要查找直     

如何提升地方电视媒体直播竞争力?——以福建新闻频道为例

在全媒体时代,电视直播已经成为传统电视媒体增强竞争力的重要武器。对于地方电视台来说,如何克服自身短板,有效提升直播竞争力,具有现实战略意义。本文从福建新闻频道的实践出发,探讨如何通过专业化、个性化、人性化的直播,打造直播影响力,增强媒体公信力,冀与媒体同行交流共勉。     

中国互联网量化的早期演进及其启示

互联网\"计数\"与\"量化\"指的是互联网平台和应用发起的对网络活动与网络行为等的计量行为.本文考察1995-2005年间主导性互联网平台论坛和博客的量化规则发现,互联网计数的初衷是围绕\"人\"而展开的,一方面,计数让网民获得网络体验感与参与感;另一方面,互联网通过计数管理网民,维护网络平台的秩序.互联网计数的发展折射出中国互联网早期的经济史、治理史和网民使用史,为丰富互联网历史学研究提供了新的视角.     

机器人新闻:变革历程与社会影响北大核心CSSCI

以时间和机构为线索,简要梳理机器人新闻写作的现状,概述其原理,分析机器人新闻与记者新闻的区别;随后将机器人新闻生产置于\"宏观-微观、新闻-公众\"的四象限坐标轴中,分析其对相关行动者(记者、读者、新闻机构、社会)的不同影响;最后从媒介社会史的视角提出讨论和建议。     

人工智能冲击下的新闻伦理失范问题与对策

人工智能技术在新闻领域的广泛应用对新闻生产传播带来系列伦理失范问题,使得新闻的真实性、公正性、人道理念受到冲击.本文基于新闻结构的三维视角,解析智能技术在新闻主体、新闻内容和新闻应用方面产生的主体性危机、算法信息偏差和数据滥用等失范问题,试图提出相应的对策建议以重塑人工智能背景下的新闻规范.     

智能传播时代人与算法技术的关系交迭

随着智能技术的发展,算法逐渐成为传播的基础设施和底层逻辑,并在广泛应用的过程中与人的关系发生着流动的变化与迭代。基于此,本文立足于唐·伊德人—技关系视角,阐释人与算法技术具身—诠释—它异的三重关系交迭:具身关系下的算法技术抽身而去,成为一种透明的存在;诠释关系下算法作为中介界面本质所具有的负面效应引发人们的算法焦虑;它异关系下算法作为一种准他者促逼人们沦为技术宰制下的囚徒。在向理想的人与算法技术的背景关系的推进中,人们应该坚守自己的主体性价值,找到恰当理性的方式与算法和谐共生,让算法技术真正成为人类的福祉。     

基于谱系聚类的110接警量分析与应用初探

谱系聚类的重要问题是定义样本间距离和类别间距离。本文通过110接警量分时段分析和警力调度策略分析两个实例,据此初步研究了谱系聚类的实战应用问题。     

“有道德的算法”:重构智媒时代公共性北大核心

算法技术在新闻生产领域的应用使得传媒的公共性问题再次引起关注,如何从技术源头思考当下算法新闻所引发的资本与技术合谋、伦理失范等公共性消解问题,本文提出可以借鉴"自上而下和自下而上结合"路径设计人工道德智能体的设想,建构"有道德的算法",重构智能媒体时代的公共性。