榜样助你走向成功——济南市“小学数学教师专业成长途径的研究”课题实验纪实之三

榜样的力量是无穷的。模仿与学习榜样，可以使人们提升思想境界，提高自身素养，增强业务素质与技能。赶超榜样，可以使人们超越自我，走向成功。雷锋带出了一批“活雷锋”，孔繁森成就了一批“新孔繁森”就是很好的例证。社会的大养成教育是这样，狭义的学校教育教学也是如此。奥根的范例教学与哈佛大学商学院的案例教学引起了国际教育界的轰动，也说明了这一点．     

论藏书建设工作

<正> 目前,图书馆界对藏书建设工作的认识不尽统一.如:有的把图书采访工作叫做藏书建设工作,有的把书库管理当做藏书建设工作,还有的把藏书建设工作看成是一项计划工作.我们认为,如果对图书馆的各项业务工作按其性质分类,可以划分为"藏书建设工作"和"藏书利用工作"两大部分.这样,     

钻石开放获取模式的特点、潜在问题及解决建议

[目的/意义] 开放获取模式有多种途径,其中"钻石开放获取(DOA)"是一种新兴模式,在保持科学共同体学术独立性方面逐渐受到非营利出版商的重视。[方法/过程] 采用文献调查法、网络调查法以及内容分析法,解读DOA模式的特点、追踪其实践探索,调研DOA平台的发展情况,分析DOA学术交流生态系统的核心要素。[结果/结论] 挖掘DOA模式的潜在问题,包括资金的可持续性不足、多语言科研成果的国际传播障碍、数字存档的永久保存不足等;聚焦解决措施包括经费补充机制、鼓励多语种的科学知识流通、加强DOA资源的永久保存等。提出构建我国开放获取能力中心以及为非营利出版商提供开放获取的新路径,为我国开放获取的理论与实践提供启示。     

人机协同教学中教师身份认同的情感理路与提升路径:一个情感社会学的解读北大核心

人机协同教学在推进教师角色分工精细化的同时,极大动摇着教师的身份认同,症结在于教师身份的去情感化。基于情感社会学视角审视教师身份认同的情感逻辑,发现人机协同教学出现政策要求与社会期待下教师身份的多元化、互动硬环境异质化和互动符号系统单维化,伴之而来的是情感规则的遵与违之间教师身份的内在冲突,低回报情感劳动下教师身份的核心质素动摇。对此,需以情感取向为主线统整教师身份结构,化解人机协同教学的身份冲突;发挥教师情感的动力效能,促进人机协同教学的身份协商与身份展示;关照教师身份的情感性要素,为人机协同教学中的教师身份转变减负增能,从而推进教师身份的合情改变,实现人机协同教学中人与技术的和谐共进。     

幼儿园戏剧教育活动中“教师入戏”策略的应用技巧

戏剧教育作为儿童完整教育不可或缺的一部分,越来越受到幼儿园的关注与认可。但在实践过程中,教师常常面临一些问题,例如:由于幼儿缺乏经验而对角色塑造得不够形象,戏剧氛围不够浓厚导致幼儿很难“入戏”,有的幼儿还受制于教师的权威而不敢自由、自主地表现自己……此时,教师的引导和支持就显得至关重要。     

“自然”会有

为期两天的学习后,当我再和孩子们互动时,有一种油然而生的感动。大自然的教育无处不在,而真正的自然教育是快乐而美好的。在这次活动中,让我体验最深刻的一句话便是:如果我是孩子,我真的会这样选择吗?作为一名一线教师,之前的我总在为各种活动前的准备和游戏设计而苦恼,每次都要绞尽脑汁,试图通过多种花样以激发孩子们的兴趣。然而在游戏过程中,孩子们并不会按照我预设的想法按部就班地游戏,有时我也会着急。     

智慧教学工具在大学课堂中的应用研究--以J大学为例

随着信息技术的飞速发展,教育界出现了多种特色鲜明的智慧教学工具。采用问卷调查法获取了J校在职教师教学过程中使用智慧教学工具的具体情况,并通过数据分析和访谈就智慧教学工具在课堂教学应用过程中存在的问题进行剖析,并给出解决建议。     

职前职后一体化视角下卓越地理教师协同培养模式研究

卓越教师是教育发展新阶段构建的一种具有专业性、创新性的师范人才培养类型.它要求教师要在专业基础知识之上,形成勇于创新、终身学习的专业品质,同时还要具有深厚教育情怀.在分析中学地理教师卓越教师培养现状的基础上,提出卓越地理教师职前职后协同培养模式:调整和优化地理教师教育课程体系,实行知识、能力、态度和价值观统整的职前教育教学模式,构建职前职后贯通的师范院校、政府、中学协同培养机制.     

高职院校科技期刊服务于“双高计划”建设大有可为——以《江苏建筑职业技术学院学报》为例

“双高计划”是指中国特色高水平高职学校和专业建设计划,旨在建设一批引领改革、支撑发展、中国特色、世界水平的高等职业学校和骨干专业(群)。以《江苏建筑职业技术学院学报》为例,介绍了学报主动与“双高计划”建设衔接,从思路、举措、成效方面为“双高计划”建设提供人才培养服务和产教融合服务的实践。认为随着高职院校的提档升级,高职院校科技期刊在服务“双高计划”建设过程中必将大有可为。     

社交平台的话语争夺:中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预比较研究CSSCI

在推特等境外社交平台,政治机器人频繁操纵涉华议题,给我国国家形象建构带来挑战。本研究综合运用社会网络分析、内容分析及时间序列分析,从交互关系、主题分布以及议程引导这三个方面,对中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预进行比较。研究发现,传播策略上,不同语境下政治机器人信息会进行差异化投放,在中文语境下政治机器人发布更多有关中国政府的负面信息;传播效果上,受“网络民族主义”“粉丝民族主义”等因素影响,中文语境下的人类用户注重自身态度的表达,更加倾向于和人类用户之间互动,议程更少被政治机器人引导。本文从宏观层面对两种语境下政治机器人涉华议题干预进行探索,以期为今后国际传播能力建设工作提供参考。