教师教育的智能变革何以可能:智能课堂及其意义北大核心CSSCI

提升和改进教师的课堂表现是教师教育的重要内容,科学地评价教师的课堂表现水平则是相应基础。长期以来,评价教师课堂表现水平仰赖于评价者的经验性判断,尽管已有相关"量表"问世,但对于每个维度的衡量和观察也鲜有客观证据加以支撑。为了打开课堂这一"黑箱",教育学研究者开始采用多种工具以采集、分析课堂中的数据,但目前研究者们更加注重对课堂中所采集的视频、音频中所承载的师生"行为数据"的分析。心理学、神经科学、信息科学等学科的发展为这一问题的进一步解决带来了契机,利用神经生理数据来研究教育已成为一种新的趋势与潮流,这一趋势对教育研究大有裨益。面向规模化的教师教育活动需求,需要构建融实际教学情境中教学环境数据、师生教学生理数据、师生教学行为数据以及学业表现数据等"多模态数据"的采集、分析、应用为一体,并利用大数据和人工智能技术发现各类数据与教学之间关系的"智能课堂",为教育学研究提供科学的实证基础。从而为科学评价、提升、改进教师课堂表现,促进教育学从经验研究走向科学研究,推动教师教育的变革提供一种新的思路。     

IPv6车联网中视频智能处理系统的设计与分析

针对自动驾驶车辆视野范围强依赖于硬件配置和部署场景的局限性,设计了一个基于IPv6融合人工智能的车联网视频智能处理系统——IPv6_See_Through,利用IPv6的动态自动配置地址以及增强的组播流媒体控制技术,车辆融合多路视频后通过深度学习进行目标检测,进而增大自动驾驶汽车的驾驶感知范围、提高感知信息的准确性,解决依赖自身传感器无法解决的问题,如盲区监测、不良视线检测等。分析表明本系统可保证视频画面实时性与检测准确性,具有一定实用价值。     

公共图书馆智能空间的建设实践与发展策略

文章分析了公共图书馆与智能空间的关系,阐述了公共图书馆智能空间建设的探索实践,并对公共图书馆智能空间的建设提出了一些建议。     

“四个加强”:寻找智能时代新闻传播教学改革方向

本文基于对智能化的考察,提出我国新闻传播教学改革在智能时代要突出"四个加强",即加强新媒体技术教育、加强社科人文素养教育、加强新闻实务与技能训练、加强马克思主义新闻观的培养。     

媒介与媒介化的互动机制

在媒介融入受众生活,对社会影响越来越深入的当下,媒介化逐渐成为人们讨论的热点.论文在对媒介和媒介化相关文献进行梳理的基础上,对媒介化的形成及条件、媒介在媒介化中的角色和媒介化对媒介的影响等三个方面进行分析,并建构出了媒介与媒介化的互动机制.文章认为,媒介与媒介化的关系并不是简单的改变与被改变的直线性关系,而是媒介与社会互动意涵的进一步彰显,是媒介传播理论在地化实践的一次尝试.在媒介与媒介化的互动过程中,媒介的传播行为渐渐带有一定的社会性, “媒介”也成为社会变迁和社会关系形式中的关键因素.     

"出版+人工智能":智能出版流程再造

群体智能理念指导下的出版流程再造,其最终目标是使出版企业拥有一套先进、完善的数字化、融合化、智能化的生产管理流程.可以说,智能化的出版流程,能够将智能选题策划、智能审校纠错、智能排版印制和智能营销推荐有机融合,以更加数字化、融合化、智能化的生产方式来推动新闻出版业的转型升级,实现新闻出版业的提质增效,它将是出版企业出版流程发展的必然方向.     

如何从技术逻辑认识人工智能对传媒业的影响

"恐慌"已经成为当前人工智能带给传媒业的一个关键词。本文在技术基础层面明晰了人工智能的内涵与发展;在技术应用层面分析了人工智能对传媒内容生产影响的三个方面:内容生产流程的颠覆、生产效率指数级提升、把关人规则的改变;在技术观念层面提出:人工智能是传媒生产力提升的一次技术革新,是对传媒人的一种解放,背后是人与人的关系。最后本文认为人工智能是一次传媒技术的迭代,而不是对人的替代。     

浅谈编辑在书稿处理中常见的逻辑错误

编辑在处理书稿时,除了要注意书稿中的字词错误、数字和标点错误、政治性错误、知识性错误、语法错误等,还有很重要的一点需要编辑认真对待,那就是书稿中存在的逻辑错误.逻辑错误由于其致错的原因深、分析探讨时需要结合的内容广、隐秘性强等特点,不易被发现和修改,因此很容易成为书稿中难以治疗的"顽疾".笔者总结了九种类型的逻辑错误,希望对编辑同人辨别并治疗这些"顽疾"有所裨益.     

如何从技术逻辑理解人工智能对传媒内容生产的影响

如果把互联网＋比喻为建高速公路,那么媒体即汽乍公司,我们需要修的是跑在公路上的汽车,今天我们已经迎来全面人丁智能＋的时代,对传媒业而言,现存处于什么状态？目前整个传媒业对人工智能＋处于一种恐慌的心态,比如写稿机器人出现记者是不是就要失业了;人工智能带给新闻业新的速度和体验,却无法带来真相与解释：实际上,人丁智能已经足够聪明地威胁我们而不需要意识等等这些非常多的观点在传媒业弥漫,带来的是对人工智能的恐慌。