“林业遥感”课程思政建设的实践与思考

“林学遥感”课程的育人目标与“一带一路”倡议、乡村振兴、生态文明建设等紧密相关。将专业课程教学与思政教育融合在一起,能够厚植学生的爱国情怀,提高其思想政治觉悟,能在潜移默化中培养三观端正的专业人才。基于此,文章作者在分析“林业遥感”课程思政建设必要性的基础上,对“林业遥感”课程思政的具体内容展开研究,以期培养爱农村、爱农业的林学人才,引导其为祖国建设做出贡献。     

一种在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法

传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。     

基于面向对象技术的旅游用地遥感识别

利用国产GF-1卫星影像,以南京市为例,采用面向对象技术对旅游用地信息进行专题提取,研发出基于遥感手段的旅游用地信息提取方法和流程。研究结果如下：1）GF-1夏季影像4个图层（红、绿、蓝和近红外波段）方差的平均值（VI-Summer）是识别旅游用地的有效指标。2）旅游用地提取的制图精度和用户精度分别为83.33%和73.53%,表明基于GF-1卫星影像和面向对象技术的方法能够对旅游用地进行有效识别和监测。3）南京市的旅游用地总面积为137.34 km²。4）在空间分布上,旅游用地主要集中在长江以南地区,尤其是鼓楼区、雨花台区、建邺区、玄武区和秦淮区及其附近;而长江以北（江北）地区相对稀疏。本研究结果可为利用GF-1卫星影像快速有效地监管旅游用地提供技术支撑。     

一种融合RF-SVM的无人机遥感图像信息提取与分类技术

针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。     

电子文件管理学的发展阶段及相关问题的认识

自从计算机出现以来,尤其是20世纪80-90年代后,信息技术发展可以说是一日千里,呈现出"信息传递、交换的网络化、高速化、双向化、多媒体化,信息存储的大容量化,信息处理的实时化与智能化"的趋势.     

干旱区绿洲土地利用景观空间格局动态变化研究——以渭干河—库车河三角洲绿洲为例

渭干河—库车河三角洲绿洲地处世界第二大沙漠塔克拉玛干沙漠的北缘，该绿洲现已成为新疆主要的农业区和棉花基地。但随着经济的快速发展，土地资源开发强度开始加大。本研究利用1989年和2001年的遥感影像数据，借助RS和GIS技术，运用景观生态学原理，通过计算多样性指数、优势度指数、分离度指数、均匀度指数、破碎度指数等指标，对渭干河—库车河三角洲绿洲的景观格局及土地利用变化进行动态分析，得出：多样性指数从1.304降低到1.190，优势度指数从0.305升高到0.419，均匀度指数从0.8104降低到0.7396，破碎度指数从0.0177升高到0.0225，并揭示出土地利用类型三增两减(盐碱地、水体、红柳增加，绿洲、荒地减少)的变化特征。同时，利用SPSS软件对土地利用变化的驱动机制进行了分析，结果表明：人口，经济，政策因子仍然是占主导地位的。     

90年代中国城镇用地动态变化的遥感监测

90年代以来,中国经济持续快速发展、城镇化发展较快的结果促使城镇扩展迅速。该文利用90年代1:10×104全国资源环境数据库提取的城镇用地动态变化信息，利用城镇用地扩展指数对全国城镇用地扩展的空间差异进行了分析。对各省级单位城镇用地扩张、城镇用地扩展占用耕地、城镇用地扩展的来源进行了分析。研究表明，90年代中国城镇用地扩展程度较高的地区主要集中在东部沿海及四川盆地等大都市地区；广东、山东、江苏、河南、河北、北京、四川、浙江城镇用地扩展面积占全国城镇扩展面积的66.7%，城镇用地扩展占用耕地占全国的66.53%。从城镇用地扩展的来源可以看出，多数地区城镇用地扩展以占用耕地为主。西北地区城镇用地占用草地资源较多，东北及南方地区占用林地资源较多。在北京、天津、广东、上海城镇用地扩展来源多元化，城镇扩展使农村居民点、独立工矿用地被兼并到城镇中去。国家在实施城镇化战略的同时，应加强对城镇用地扩展的引导，促使其在既有的城乡居民点用地及独立工矿建设用地进行扩张。     

书写在万米高空上的风云之志——记国家卫星气象中心胡秀清研究员

遥感卫星辐射定标,是卫星遥感领域中一个非常专业而且基础性的研究领域,它是所有遥感卫星获得的信息投入到研究和应用中的第一步也是最为关键的一步,包括天气预报、环境监测、气候研究、植被普查、军事侦察等通过卫星遥感获取的信息定量化的体现。胡秀清,国家卫星气象中心卫星气象研究所卫星定标研究室主任,研究员,风云三号卫星中分辨率光谱成像仪（MEPSI）仪器负责人,风云二号（03批）和风云四号地面应用系统中的辐射定标系统技术负责人＂。沙尘暴、气溶胶和水汽总量等多个卫星遥感产品研发责任人,他和他的团队一直奋战在遥感卫星辐射定标研究领域,并取得了丰项成果。     

遥感影像空间分辨率对居民地信息提取的影响

利用遥感手段,以低廉的成本有效获取包括居民地在内的地表信息是促使卫星遥感数据转化为现实生产力的根本所在,也是遥感应用领域中亟待解决的重要课题。目前虽然已有＂空间分辨率越高,遥感分类精度也越高＂的共性认识,但是遥感影像空间分辨率的不同对于城镇和乡村这两种不同类型的居民地信息提取产生怎样的影响等,目前尚无明确答案。本文首先以同一区域不同空间分辨率的4种卫星遥感影像数据为信息源,定性探讨居民地在不同分辨率遥感影像上的表现特征;然后以两种不同分辨率的影像ALOS和TM为实验对象,对这两种影像上城镇和乡村居民地信息提取精度进行比较分析。结果显示：虽然基于10m-ALOS影像的居民地信息提取精度较30m-TM影像约提高6.09%,并且无论是依据哪一种空间分辨率的遥感影像,城镇居民地的信息提取精度都明显高于乡村居民地,但是,对于分散式分布的乡村居民地,遥感影像空间分辨率的下降令其遥感识别更容易受到周边环境的影响,其信息提取精度会随着遥感影像空间分辨率的增加而显著提高;相比之下,城镇居民地的信息提取精度随遥感影像空间分辨率增加的趋势是有限的。造成这一现象的原因主要在于虽然居民地的轮廓清晰性以及像元的纯净度都与遥感影像的空间分辨率基本上呈正相关,但是空间分辨率的提高会放大居民地内部结构的细节,从而对居民地的遥感识别与信息提取工作增加一些干扰性的噪声信息。     

辐射传输模型在遥感教学实验中应用研究

电磁波在大气中的辐射传输是遥感的物理基础,但由于该内容涉及其它领域学科知识,目前在遥感教学活动中大多是定性的概念性质讲述。本文在对MODTRAN辐射传输模型特点分析的基础上,提出对MODTRAN进行封装,提供界面简洁、操作方便,且有利于加深对遥感物理基础理解的教学系统。