巧用v-t图像 简化物理问题

当前的高考对学生的能力要求越来越高，这在物理高考中尤其突出，其中“能应用物理图像进行分析和解决物理问题”是历来考查的重点。图像表达是处理物理问题能力的一个重要方面，能运用物理图像解决物理问题是每个学生的必备技能。本文拟以高中学习的v—t图像为例，从巧推匀变速运动规律、巧解定性判断题、巧解相遇问题及巧解多过程问题等四个方面的具体应用及实例，阐述如何运用物理图像简化复杂问题，构建物理知识体系、方法和能力体系，从而达到促进学生学习持续发展，提高学生综舍能力的教学探索和实践。此外，由于在中学物理中存在大量的公式、图像，与此相似。在教学过程中若能使用恰当，往往能起到事半功倍的效果。     

图像证史

中苏友好海报这是20世纪50年代的一幅中苏友好宣传海报。海报画面上,两个举着本国国旗的男子并肩相拥,表达出画面的那句主题语:"中苏两国人民友谊万岁"。这是50年代前期中国在外交上"一边倒",坚定地站在以苏联     

读图时代,如何读图?

图像是一种视觉形象,对于生活节奏紧张、生存压力空前的当代人来说,观看这种直接作用于人的感官的感性形象,相对于主要诉诸理性的抽象文字阅读来说,显然要轻松和容易得多。而且,在一个信息大爆炸并且瞬息万变的时代,文字阅读所必需的沉思默想,难以赶上信息更迭的节奏,而读图显然又比读书能更迅捷地吸收信息,读图时代的来临不可避免。图像古已有之,但活动图像的创造却只有一百多年的历史。电影是活动图像的主要代表,也是读图时代的宠儿。早在20世纪20年代,电影跨入艺术门墙为时未久,匈牙利著名电影理论家巴拉兹·贝拉就为之欢欣鼓舞,撰文为这一新生的使人重新成为"可见的人"的视觉艺术鼓     

一类函数图象对称性的探究

一、提出问题先看下列两道函数奇偶性判断题:(1)y=(2~x-1)/(2~x+1);(2)y=1/(2~x+1)-(1/2).解答很简单,应用奇偶性定义和指数运算性质即可判断它们都是奇函数.如果把第(1)题的函数看成指数函数f(x)=2~x与分式函数g(x)=(x-1)/(x+1)的复合,即y=g(f(x)),那么就可以提出许多问题,如:指数函     

环境科学专业中遥感课程教改实践与探索

针对环境科学专业培养目标和遥感技术自身的特点,从优化教学内容、改革教学方法和培养实践创新能力等方面总结和探索遥感课程在环境科学专业中的教改新思路,认为应侧重构建课堂教学与科研、野外实践教学相结合的教学模式,采用遥感专业软件实验教学辅助多媒体的教学方法,旨在增强学生掌握利用遥感技术解决实际环境问题的创新能力,为高等院校环境科学专业学生遥感技能培养提供借鉴和参考。     

媒体纵览

2006年春夏,又一波大学毕业生求职的紧要潮峰,各种悲喜故事司空见惯地轮番上演,浙东南一家数十人规模的印刷厂的老板对周刊记者说,两年以来,他那个不大不小的厂子,一直为招工困难而苦恼。同样的困难还苦恼着他周边的一干大小老板们。中国的劳动力市场分割,只是就业问题的诸多症结之一,但最鲜明有力地象征着这个问题的中国国情;同理,大学生就业一事,只是中国就业问题诸多方面之一面,却关乎中国的人口结构、国家政策、教育制度与国际经济格局。根据《BP世界能源统计2005》的数据表明,中国的能源消费目前已占世界总量的13.6%,中国不仅成为煤炭…     

基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究

在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.     

多媒体课件素材的格式与获取

介绍了多媒体课件制作中涉及的文本、图形、图像、声音、视频、动画等素材的常用格式和获取这些素材的常规途径。     

如何解决Authorware中使用目标区交互响应出现的“移动”问题

在教学中，Authorwar的目标区交互响应经常应用于拼图游戏程序的制作。拼图游戏的简单原理是：如果用户将正确的图像拖放到正确的位置，则此图像就会停在该位置；如果用户把图像拖放到错误的位置，则此图像会自动返回到原来的位置。但在使用目标区响应的过程中，所制作出来的程序有时会出现预想不到的问题，例如：背景可以移动，或正确的图像被拖到正确位置后图像还可以移动等等。下面以Authorware7．0为例，针对这两个问题进行探讨。[第一段]     

对几种视频分割算法的测试及讨论

文章讨论的是在静止背景下,利用背景消减的思想,对视频进行分割的四种算法．通过在不同的实验环境中采样分析,重在比较不同算法在精确度和系统资源消耗上的区别．