提升学生地理图像运用能力的策略研究

图像运用能力是学习和研究地理的基本方法。本文分析了图像运用在地理学研究中的作用以及学生图像运用能力的现状,探讨了提升学生地理图像运用能力的策略,提出了以创新图像教学的方法激发学生学习兴趣、优化成绩考核的具体措施。     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

巧用信息技术,体现数学思想

多年来,我们采用黑板讲述的传统方式进行数学思想方法教学,难度较大,如数学实验方法、数学变换方法等重要思想在教学中难以得到充分体现,效果不理想.缺乏现代信息技术,是不可能达到数学教育的现代化.利用现代信息技术就可以突破传统手段上对数学思想方法教学的限制,数形结合思想、变换方法、实验方法、演绎推理等,就能较好地解决数学方法展现过程,体现数学思想,实现数学思想方法教学的现代化.     

重体验 重思想 更高效——一道模考试题讲评课的案例与总结

1缘起:我讲了n遍你怎么还不会我校高三一模文科数学第20题如下:题目已知函数f(x)=一x~2+ax-ln x(a∈R).(Ⅰ)略;(Ⅱ)当函数f(x)在(1/2,2)上单调时,求a的取值范围.这本是一种在高考试题与模拟试题中屡见不鲜、考生耳熟能详的题型,笔者在一轮复习中也较为系统地归纳了"不等式恒成立"问题及"二次方程根的分布"问题的处理思路,但笔者所授两个文科班学生的考试结果着实     

利用数形结合思想解高考题

数形结合法就是根据题设条件作出所研究问题的有关曲线或有关图形,借助几何图形的直观性得出正确的结论.数形结合法是数学方法中一种非常重要的思想方法.我国著名数学家华罗庚先生说:"数形本是两依倚,数缺形时少直观.形少数时难入微,数形相助双翼飞."这句话形象简练地指出了形和数的密切关系.同样数形结合思想在高考中占有非常重要的地位,其"数’’与"形"结合,相互渗透;把精确的数字与直观的几何图形相结合,使代数问题、几何问题相互转化,使抽象问题变得形象直观.本文从历届的高考题中选择了5道题目,阐述数形结合思想在解高考题中的重要性以及数形结合的妙用.     

BP神经网络在列车异物检测中的应用

通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类,实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度.     

物理实验中数学方法的应用

物理是一门以数学为基础的学科,与数学的结合相当紧密,物理学科的发展依赖于数学的思想和方法,特别是物理实验中大量地应用到了数学方法：建模方法、图像法、求析值方法在物理实验中的应用。     

基于视觉暂留的验证码设计

验证码能够有效抵御网络中机器程序的自动登录行为,防止机器程序群发垃圾邮件和自动投票等非法行为。但是随着图像识别技术和人工智能的发展,传统的验证码面临着被机器程序自动破解的危险。文章在分析不同验证码的优缺点后,提出一种基于人眼视觉暂留现象的动态验证码,利用有效字符和干扰字符混合组成多帧动态图像,普通用户可以轻易识别,而机器程序难以区分,理论分析和模拟实验证明该验证码简单有效。     

遥感图像配准技术的研究进展

在进行图像处理时,图像配准是一个必不可缺的步骤,而且图像配准也在很多领域有着广泛的应用,比如图像镶嵌、环境检测、多光谱分类等。对一般的遥感图像配准流程进行简要介绍,然后对遥感图像配准领域出现的最新技术进行总结,从原理和性能上对常用的三类算法进行了对比分析,并指出了各算法在图像配准中的优势及存在的问题。最后总结并指出了图像配准技术存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。     

基于广义Feistel结构的分组图像加密算法

为了提高加密信息的安全性等要求,提出了一种广义拟feistel结构分组加密算法。首先利用三角混沌映射产生混沌序列并将明文分块,然后将三角混沌映射和灰度扩散机制相结合依次对明文进行替换,最后将三角混沌作为密钥用于广义拟feistel结构分组加密算法对替换后的明文加密。通过对加密后图像相邻像素所对应的共生矩阵特性分析表明,加密图像具有良好的空间随机均匀分布特性。