解析法在机构运动分析中的应用

解析法适用于精度机构的运动分析。只要将解析结果编程上机，就可完成计算机辅助分析和设计。随着计算机的日益普及，解析法日遂受到人们的重视。     

两个著名不等式的统一证明

首先证明了数b1，b2，…，bn的一个加权平均不等式链Hn(b,P)≤(Pn ∑Pibi)/(Pn ∑Pi/bi)≤Gn(b,P)≤[∑Pibi/(1 bi)]/[∑Pi/(1 bi)]≤An(b，P)，用这个结果证明了名的王-王不等式和ky Fan不等式链Hn(b,P)/Hn(1-b,P)≤Gn(b,P)/Gn(1-b,P)≤An(b,P)/An(1-b,P)。     

广义正交矩阵的几个性质

推广了正交矩阵 ,并研究了广义正交矩阵在行列式、特征根、伴随矩阵等问题中的四个性质     

工件排序问题的最优解及其有效性

工件排序问题还没有已知的有效方法,希望有一个方法来得到一个相当好的解。由于工件排序问题可转化为双竞赛图与偶图,通过对匈牙利方法及Kuhn-Munkres方法的改进,分别可以得到二个有效的求工件排序问题最优解的方法。     

一种基于云芯一号的OpenStack块存储加速方案

为了改善传统OpenStack平台在非对象存储上存储效率低下、存储方式单一等缺点,基于自主研发的云芯一号（Cloud Core V1.0）,在多节点分布式OpenStack云平台上研发基于云芯一号的块存储加速体系结构,并进行试验部署。研究结果表明,基于云芯一号的块存储加速方案,增加了OpenStack块存储的存储对象种类;在块存储前进行文件硬件压缩处理,极大提升了块存储的存储速度和安全可靠性;基于云芯一号的OpenStack块存储加速方案不仅能快速有效地对非对象存储资源进行安全有效存储,而且为存储前的节点调度和资源监控夯实了基础。     

镜面反射矩阵及其应用

1　镜面反射矩阵的概念定义1　当ｎ维向量ｕ的谱范数等于1,即ｕＴｕ=1时,形如:ＨＩ-2ｕｕＴ　　　　(1)的ｎ阶方阵称为镜面反射矩阵形如(1)的矩阵被称为镜面反射矩阵的理由是:ｘ=ｃｕ ｗ　　　ｗＴｕ=0　　　ｃ为常数Ｈｘ=(Ｉ-2ｕｕＴ)ｘ=ｘ-2ｕｕＴｘ=ｃｕ ｗ-2ｕ[ｕＴ(ｗ ｃｕ)]=ｃｕ ｗ-2ｃｕ=-ｃｕ ｗ其几何意义是:将ｎ维空间分成两个直交的子空间Ｑ和ｖ,ｕ∈ｖ,ｖ为一维空间,Ｑ是ｎ-1维子空间且由向量ｕ唯一决定,将Ｑ看作镜面,则Ｈｘ恰好是向量ｘ关于镜面Ｑ的像,故称Ｈ为镜面反射矩阵。2　镜面反射矩阵的性质:定理1　设Ｈ为镜面反射矩…     

零器网络的有向图分析法

研究了零器网络拓扑分析的一种新方法 有向图法,得到了零器网络不定导纳矩阵一阶、二阶代数余子式的拓扑公式。     

语块功能与口语流利性

语块功能有助于提高学习者的口语流利性,其作用主要有三点:提高话语产出的流畅连续性;保持会话内容的连贯性;增强言语的可接受性。     

∑∞k=0A(k) 绝对收敛的判定

借助矩阵级数和矩阵范数的概念,结合极限理论和数项级数的有关结论,给出了矩阵级数绝对收敛的两种判定方法.