原子分子物理的研究

介绍了原子分子物理学的发展概况,评述了其学科地位及目前主要的研究内容和发展方向,对原子结构理论的研究方法进行了较为系统的总结,阐述了原子结构理论新的领域和近几年取得的成果。指出我们所做的工作是以Breit-Pauli哈密顿的球张量形式为基础,借助不可约张量理论,建立了计算多电子原子能量的相对修正的一种解析理论。最后对原子分子物理理论未来的发展提出了自己的观点。     

金属的等离子体振荡量子

本文从概念和物理图象上对金属中价电子状态的等离子体集体振荡、等离激元以及电子气的屏蔽效应给予较为系统的描述。     

谐振子量子制冷循环性能的优化分析

基于量子主方程和半群逼近研究以谐振子系统为工质，由两个等温和两个等谐振子数过程组成的不可逆谐振子量子制冷循环的一般性能特性，导出了制冷循环的制冷系数、制冷率、输入功和熵产率等重要参数的一般表达式．并详细讨论了高温极限下谐振子量子制冷循环的优化性能，导出了最大制冷率和相应的制冷系数．所得结论可为非常规工质低温制冷循环的优化设计提供理论基础．     

注意的多通道信息处理过程

从神经生理学的角度对以往有关的注意信息分配理论模型进行分析，提出了注意的“网状上行激动系统门控模型”以及相关的神经生理学理论依据。期望在一定程度上达到对注意的分配理论去粗取精、去伪存真的目的。     

信息处理

与上期已经刊登的《科学研究》和《理性思维》一样，以下文章也摘录自美国《科学探索者》丛书后附的《技能手册》，为科学教师们提供一些基本的参考资料。信息处理也是我们在科学课的教学活动最常遇到的教学技能，如何引导孩子们“收集事实、整理事实”，如何进行比较、分类，寻找事物的共同特征；如何建立展示图和循环图。这些并不一定呈现在课堂上，但应装在教师的脑子里，成为教学素养的一部分。     

基于量子遗传算法的无人机生命迹象探测研究

针对基本遗传算法易早熟与局部搜索能力欠佳的缺陷,将一种改进的量子遗传算法应用于无人机生命迹象探测路径优化。在基本量子遗传算法的基础上,根据目标函数梯度自适应地确定量子旋转门转角。数值实验表明,该改进算法比基本量子遗传算法有更好的局部收敛性与更快的收敛速度,可获得比基本量子遗传算法更优的生命迹象探测路径。     

“任务驱动”教学法的应用原则

高中信息技术课是一门实践性很强的课程，在进行计算机应用教学时，采用“任务驱动”教学法非常适宜。“任务驱动”是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法。“任务驱动”是指教学全过程中，以若干个具体任务为中心，通过完成任务的过程，介绍和学习基础知识和技能，培养学生提出问题、分析问题、解决问题的综合能力。它让学生在信息处理“任务”的驱动下开展教学活动，引导学生由简到繁、由易到难、循序渐进地完成一系列“任务”，从而得到清晰的思路、方法和知识的脉络，在完成“任务”的过程中，     

物理试题中获得解题信息途径的探索

本文通过对学生在学习过程中的思考,运用物理的、数学的知识对信息进行分析处理,从而提高他们对信息处理能力和综合运用知识的能力,开发学生的智力。     

IGAS2003国际印刷展对我们的启示

作为国际上四大印刷展会之一的IGAS2003国际印刷展于2003年9月22日至9月28日在日本东京国际展览中心(Tokyo Big Sight)隆重举行。此次展会参展商450余家，占据了东西两个展区共10个展馆，参展面积为8万平方米，吸引了世界各地观众13万人次，其中来自海外的人士约2万余人，是上届展会的四倍。