略谈极值问题的应用

本文把应用数学工具处理各领域的优化问题作一简单归纳,都转化为在一定约束条件 下,求某种目标函数的极值问题,文章分为初等数学,微积分和离散数学三部分的极值加以论述。     

谈谈科技记者如何搞好科技新闻报道

曾获得诺贝尔奖金的日本科学家白川英树先生认为：“在这个科技迅猛发展的社会里，大众是需要科普知识的，而媒体是传播科普知识的最好渠道。所以进步的社会和科学记，是衡量社会进步的标准。”在一个健康民主的社会里，公众必须有畅通的渠道接触到广泛的科学专业知识，以便自己做出知情的选择。     

数据分类及判定树、贝叶斯分类法

数据分类是种数据分析形式,可以用于提取重要数据类的模型或未来的数据趋势,其方法也十分繁多.本文将简单介绍数据分类的核心思想并讨论最主要的两种数据分类方法--判定树和贝叶斯分类.     

路灯树型网络拓扑结构的边魔幻全标号算法

给出了路灯树型网络拓扑结构T(P_m,S_1,n,S_2,n,…,S_m,n)的定义,提出了该类网络拓扑结构的边魔幻全标号算法,证明了STREETLAMP＿EMTL算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而进一步得到了路灯树型网络拓扑结构T(P_m,S_1,n,S_2,n,…,S_m,n)的边魔幻性．     

基于K-D树加速的大型点云配准算法

为了实现大型点云的精确配准,首先对大型点云数据进行降采样及去质心预处理,并采用迭代最近点（Iterative Closest Point,ICP）算法计算点云间的旋转矩阵R与平移矩阵T,最终在Visual Studio中基于OpenGL库实现界面交互和结果显示。结果表明,该配准算法既支持人为选择关键点进行配准,也支持随机生成关键点进行配准,且准确率高。大型点云数据实验表明,针对大型点云点数目多,普通配准算法计算时间长的问题,采用K-D树进行配准算法加速,可保证精度,同时大大缩短了大型点云配准计算时间。     

鲁班显圣传说的情节结构分析

鲁班传说有着丰富的情节母题,也有着独特的故事结构,可以分为多个类型。其中一个类型的中心母题是鲁班以凡人面貌现身人间,帮助工匠或者百姓解决建筑过程中遇到的难题,可称为“鲁班显圣传说”。根据不同的情节结构,这类传说又可以区分出7个类型变体,在整理出这些类型变体的母题链以后,将它们叠加起来,就构成了独特的民间叙事生命树,体现了这类传说的情节结构。     

教育资源标准化中的XML数据转换方法

XML为网上教育资源规范化和标准化提供了有效的解决方法。在研究现有的XML文档与教育资源进行数据转换的方法的基础上,提出了一种基于元素树的新的数据转换方法。     

信息技术在中职机械专业课中的应用研究——以钢板对接平焊信息化实训教学为例

信息技术在中职机械专业教学中运用十分广泛,借助信息技术开展教学能极大地提高职业教育的教学质量和效率,提高学生的学习兴趣,减少课堂教学时间和实训消耗,减轻教师的教学工作量。教师应善于挖掘信息技术的优势,从更多角度探究信息技术在中职机械专业课教学中的应用价值。     

打造先进典型 选树培育长效机制——以国投财务有限公司创先争优活动为例

企业高质量发展离不开先进典型的精神引领,离不开基层党组织坚强堡垒的攻坚克难和党员先锋模范的身先士卒。文章立足于国投财务有限公司创先争优活动的实践,在系统总结创先争优典型选树、挖掘和宣传工作的基础上,探索提出建立创先争优的长效机制。文章对于充分发挥先进典型的引领示范作用,营造浓厚比学赶帮超氛围具有重要的理论研究意义和实践指导意义。