基于Petri网的Web日志挖掘路径补充算法

数据预处理是Web日志挖掘的基础,而路径补充是数据预处理中一个关键环节。本文运用Petri网来描述Web站点结构,利用Petri网的可达性与关联矩阵等性质完成路径补充。提出了一种基于Petri网模型的路径补充算法,该方法不但可以高效地获得用户的访问路径,而且能够动态的反映用户的浏览行为。     

WMS日志分析与预处理

前言 为了实现对流媒体系统数据的全面分析,可以通过对流媒体服务器日志数据进行多角度统计分析以及进一步的数据挖掘来获得。同时,还可以使系统的管理者得到系统运行的稳定程度、系统运行性能等数据,以便调整网络和硬件资源。在实际应用时,     

木质纤维素预处理研究进展

木质纤雏原料的预处理是木质纤维素生物化学转化的关键,近年来周内外围绕预处理技术进行了大量的研究,但是由于木质纤维原料结构复杂和难水解性,到目前为止,还没有一种较为理想的预处理技术,该文对木质纤雏原料传统预处理方法的优缺点作了总结与分析,就近年来开发出来的预处理技术作了介绍,提出了未来预处理技术的发展方向.     

不同类型多小波在GPS变形数据处理中的应用

利用多小波变换的基本理论,将多小波滤波去噪方法,应用于GPS变形分析的研究中。通过实测数据分析表明,合适的多小波滤波方法比传统的小波方法更加优越,减小了均方根差,提高了信噪比,可有效地削弱误差的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度,验证了这些算法在实际问题中的正确性和实用性。     

破解高考无机工艺流程题

无机工艺流程题是高考的"热点"之一,高考化学试卷年年出现此类题型.无机工艺流程源于生产实际,涉及基础知识全面,较好地考查学生对"双基"的掌握情况、充分体现了理论与实践相结合的观点.且该题目难度为中等偏上,分值较大,区分度强.如何在高考复习中提高得分率?本人结合教学经验和实例谈谈如何破解无机工艺流程题.一、无机工艺流程题的结构1.无机工艺流程题的构成工艺流程题的题头一般简单介绍该工业生产的原料和工业生产的目的(包括副产品),以信息提供涉及产物的部     

智能设计电表的自动识别系统

针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值.     

高盐、高硬度、高浊度煤系气田产出水预处理工艺参数优化

针对具有含盐量高、硬度大和浊度高等特点的鄂尔多斯盆地东缘临兴区块煤系气田产出水,经实验与工程论证后拟采用"预处理—反渗透—MVR"的方案使处理后的水符合农田灌溉水标准.实验模拟"硬度去除—絮凝—过滤—超滤"的预处理过程探究硬度和浊度去除的最优工艺条件.结果 表明:Na2CO3的硬度去除效果优于NaOH,当投加量为150...     

浅释数字化测图外业中的简码操作

概述了简码记录在全站仪野外数字化作业过程中的操作方法，并比较了简码记录与全数字信息码记录的优劣，因而简码记录是值得推广。     

基于GA-BP网络的铁水硅质量分数预测系统

提出将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立了三层GA-BP神经网络模型,模型利用遗传算法来修改网络的连接权值,构筑进化型的神经网络模型,缩短网络学习训练时间,提高模型预测精度。炉温预测主要是高炉铁水硅质量分数的预测,当要求硅质量分数预报的绝对误差为±0.05%时,命中率为90%。结果表明,GA-BP网络模型比传统的BP网络模型能够获得更高的精度。     

肢体缺血预处理对大鼠坏死心肌的保护作用

目的:研究肢体缺血预处理(LIP)对大鼠缺血再灌后心脏损伤的影响。方法:采用反复捆绑后肢造成缺血预适应的方法,观察其对心肌缺血再灌后梗死面积和形态学改变的影响,对心肌CK-MB和cTn-I的影响,以及对抗氧化物酶的影响。结果:与缺血再灌组比较,预处理能明显降低心肌梗死面积,减轻心肌细胞的损害,减少心肌酶的漏出并能提高SOD的活性。结论:LIP对心肌损伤具有保护作用。