基于灰色神经网络预测桥梁基桩混凝土自由收缩应变

桥梁基桩混凝土的自由收缩应变是基桩变形研究的一个重要方面,受多种因素影响,建立计算模型比较困难。本文在试验研究的基础上,利用灰色神经网络技术,在考虑多种影响因素的情况下,建立灰色神经网络模型预测基桩混凝土的自由收缩应变,从而降低了工程造价,同时还可以得到较满意的预测结果,为桥梁基桩混凝土自由收缩应变的研究提供了一种新方法和新思路,为工程实际应用提供了简便的预测方法,具有重要意义。     

基于进化神经网络的受火钢筋混凝土柱损伤预测

钢筋混凝土柱在火灾中的损伤情况是建筑消防界的研究热点和难点。考虑钢筋混凝土柱尺寸、混凝土强度、受火时间等影响因素,基于用遗传算法进行优化权值后的神经网络,建立受火钢筋混凝土柱极限承载力的预测模型,进而确定柱子的损伤等级。研究表明该方法的预测结果与实测结果吻合较好,对评价钢筋混凝土柱在火灾中的损伤情况具有重要意义。     

预测市场机制的研究进展与展望

在信息多元化和行为异质化的不确定性世界中,对未来未知事件的估计和准确预测对于个人和组织至关重要。大量证据表明,预测市场机制作为区别于传统预测工具的一种新型预测方法有着惊人的预测能力。预测市场机制的研究对推进经济理论发展和推广实践应用都有重要意义。一方面预测市场验证了市场汇聚分散信息、传播信息和处理信息的能力,另一方面,预测市场为市场监管部门和市场运行主体提供了一种全新的信息收集方式。     

给水排水市政专项规划中水量预测与平衡研究

本文以北方某城市YJ为例,通过对给水排水市政专项规划中的给水量和排水量进行预测,提出给水,再生水,污水和雨水之间的相互平衡关系,并对各重要指标的选取提出讨论和研究。     

三塘湖盆地侏罗系煤系地层中薄砂层预测方法研究

三塘湖盆地侏罗系西山窑组煤系地层中发育厚度10～20m的薄砂层,该砂层物性纵、横向变化快,具有典型的多期河道、多物源沉积特点,其又赋存在厚度15～30m、全区稳定分布的煤系地层下,煤层与砂层之间仅隔不到10米的泥岩,由于煤系地层对地震响应屏蔽作用,大大增加了下伏薄砂层预测难度,加上受地震资料分辨率的限制,利用常规方法很难将煤层屏蔽下的薄砂层准确的刻画出来。本文针对马朗凹陷的地质情况,研究形成了一套煤系地层中薄砂层储层预测技术系列,即储层精细标定追踪技术、基于拟声波构建技术的高精度储层反演技术、地震敏感属性分析技术、基于频谱成像衰减属性的流体检测技术。利用该套技术在马北地区西山窑组薄砂层预测中取得良好效果。     

有噪声条件下神经元编码的预测

以Hodgkin-Huxley模型为例,通过分析神经元的峰电位间隔(ISI)来研究神经元的编码预测。对于神经元系统来说,噪声对系统的发放起了重要的作用。在有噪声的情况下,弱的信号可以使神经元产生发放。在某个噪声强度下可以使神经元的ISI序列的非线性预测误差(NPE)达到最小值,从而提高神经元的预测能力。     

寿命预测有指标

端粒：身体里的“生命时钟” 为什么有的人活得长．有的人活得短？衰老是不可避免的吗？人为地延长寿命有没有可能？寿命预测可不可行？这些问题,人类思考了几千年。     

稀疏脉冲波阻抗反演技术在储层预测中的应用

本文综合研究区地质、地震、测井等各类信息,以Jason软件为地震反演的平台,从测井约束稀疏脉冲波阻抗反演技术的基本原理出发,探讨反演过程中测井资料的标准化处理、地震子波的提取、时深关系的转化以及初始波阻抗模型的建立等关键技术环节并运用该反演技术对霸县凹陷文安城东地区进行了储层预测,其预测结果与实际资料吻合的很好。     

支持向量机在油气储层厚度预测中的应用

储层厚度是油气藏描述与模拟的一个重要参数。本文应用支持向量机的原理和方法进行条件模拟计算,并在前人地震解释的基础上,选取某一工区100组5种地震属性与储层厚度数据,将其结果与实际数据进行对比计算,证明该方法在预测和计算储层厚度中具有较高的准确度。     

灰色理论在塔河油田见水时间预测中的应用

塔河油田奥陶系油藏属于缝洞型碳酸盐岩油藏,对于该类型油藏的高效开发,准确地预测各油井的见水时间是十分重要的。本文应用灰色理论层次分析法,针对塔河油田缝洞型碳酸盐岩油藏建立了相应的见水时间评价体系,通过评价体系的评定结果对该类油藏油井的具体见水时间进行预测。