在政治课中如何培养学生的创新思维能力

创新思维是创造力的核心,是创造教育着力培养的最可贵的思维品质。包括创造性形象、直觉能力、洞察能力、预测能力和捕捉机遇的能力等。现在我结合政治课教学的现状谈谈如何培养学生的创新思维能力。     

基于需求预测技术弱化牛鞭效应影响研究

研究了供应链系统中的牛鞭效应.不同于通常研究采用的量化公式模型,建立计算机模型模拟当供应链成员采用需求预测技术进行订货决策时的订货过程.利用模拟过程产生的数据进行研究分析,比较不同需求预测方法下产生的牛鞭效应.并得出与指数平滑法比,最小均方差法对抑制牛鞭效应更有效,在某些情况下,采用最小均方差法可以消除牛鞭效应.     

改进的分区空间负荷预测方法及其在安吉电网规划中的应用

分区空间负荷预测是对负荷的地理位置分布、时间和数量进行预测的一种方法,它是电网规划设计的基础,其准确性决定了电网规划方案的可操作性和适应性.与传统的分区空间负荷预测方法相比,改进的分区空间负荷预测从基本的小区块入手,调查、收集潜在增长负荷,详细计算出各小区块的负荷大小,可以方便地找出规划区内新的负荷增长点,对电网规划具有较强的指导意义.     

朴素贝叶斯分类预测学生CET4成绩

贝叶斯分类法是统计学分类方法,可以预测类成员关系的可能性,如给定元？组属于一个特定类的概率。大学英语四级考试一直是高校学生很重要的一门考试,对学生日后的就业也有指导性的作用,运用朴素贝叶斯分类方法,对学生的CET4成绩数据进行分类和预测,把得到的结论与实际情况比较,从而指导教学。     

基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM（1,1）模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM（1,1）模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM（1,1）模型提高了预测的精度。     

一种神经网络预测控制在超临界主汽温度中的应用研究

传统PID控制难以在非线性、迟延、时变和具有扰动特质的超临界主汽温度控制系统中达到满意的控制效果.因此,提出了一种采用多步预测、滚动优化和反馈校正的神经网络预测控制系统.以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真结果表明：不同的工况建立的主汽温度神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,取得了优于传统PID的控制效果.     

我国女子田径前八名成绩发展趋势剖析

运用文献资料法、数理统计法、数学与灰色预测分析法以及相关SPSS、EXCEL和MATLAB建模软件等,对27届、28届和29届奥运会（2000—2008年）我国女子田径项目各单项奥运会最好成绩进行统计、分析与研究,以期了解八年来中国女子田径项目各单项的发展态势。     

数据挖掘在高校教学管理系统进化中的应用

随着计算机教学管理在全国高校内的普及,这种自动化管理方式在现今的高校教学管理中扮演看越来越重要的角色。但相关的软件管理系统尚停留在基本的管理和服务上,没有将自动化管理和机器辅助管理评价、管理决策的功能发挥出来。针对高校教学管理软件系统未来的发展方向,引入数据挖掘的基本思想,提出了一套借助计算机和相关软件根据已有的数据建立数据仓库,依据合理的评价与预测方法应用仓库数据处理,从而得到对教学管理各个子方面的评价和预测结果的方法,以拓展教学管理系统的功能,并提出了未来的研究难点与发展方向。     

基于偏最小二乘回归的汽蒸后应力作用下织物厚度的预测

通过分析影响织物厚度的各种参数,建立了汽蒸后织物厚度的偏最小二乘回归模型,得到的汽蒸后织物厚度的预测值与实测值具有较高的吻合度。     

中文图书书商服务评价指标体系实证研究

在分析现有中文图书书商服务评价指标体系的相关研究基础上,依据建立指标体系的原则,调研8所高校图书馆中文图书采购中标书商的服务情况后,用层次分析法确定书商服务的主要评价指标。提出建立判定指标体系的数学模型,并用此方法对同济大学图书馆中标书商的服务评价进行实证研究。最后用专家预测法对该数学模型进行了修正分析,以建立科学的书商服务综合评价指标体系。