文本信息检索中相关性判断的次序效应及其情境因素研究

[目的/意义]基于相关性分值对搜索结果进行列表式线性排列是目前大多数信息检索系统采用的主要方式。已有研究虽然从理论上批判了这种方式的局限性,指出先后检验和阅读的文献之间是相互影响的,但是并未有实证研究进一步调查相关性判断次序效应发生的情境因素。[方法/过程]针对这一问题,采用2X2X2被试间实验法,招募80名被试,要求每人完成4个主题的实验任务,在实验任务完成前后通过问卷调查等方法收集数据,并采用卡方检验、全概率公式背反以及QQ等式等多种方法进行数据分析,以探究相关性判断的次序效应以及文献间关系、文献呈现形式作为情境因素所产生的影响。[结果/结论]研究结果表明,文献呈现次序会影响相关性判断,并且发现这种效应会根据文献间关系以及文献呈现形式的不同而不同。具体而言,研究发现相对于具有互补关系的文献,具有互斥关系的文献的呈现次序更容易影响相关性判断;另外,相对于文献全文,文献片段的呈现次序更容易影响相关性判断。本研究虽然存在一定的局限性,但是研究结论对于文本信息检索的理论、实践以及研究方法均具有一定的启示。     

视听传媒产业:在调整、改革、创新中前行

<正>2021年,疫情防控常态化下的视听业面临巨大压力,各级传媒机构主动迎接数字化战略带来的新挑战、新变化,深入分析宏观环境引发的利弊得失,准确把握重新建立产业生态的条件机遇,加快融合化、高清化、智慧化探索。     

主题宣传报道的场景化创新——以广州日报2022年全国两会融媒报道为例

主题宣传报道的场景化,可以概括为在主题宣传报道实操中,以增强用户体验为衡量,以创新内容表达为中心,通过“内容+创意”“设计+技术”,实现可视化、沉浸性、交互式的场景设置,提高用户接受度和代入感,提高主题宣传贴近性和穿透力。     

入伙贼船

<正>[英]彼得·莱尔苏格兰圣安德鲁斯大学恐怖主义和政治暴力研究中心讲师,恐怖主义研究专家。主要作品包括《反恐怖主义技术》等。本书抛开对海盗的浪漫化想象,从中世纪的维京人一直讲到现代的索马里海盗,深入探讨了海盗的劫掠动机和发展过程——在历史上,海盗不仅是烧杀抢掠的私人团伙,还是各个时代海洋帝国之间相互博弈、对抗的工具和棋子。海盗屡禁不绝的背后,是区域性地缘政治的巨大影响。     

从畅销到经典：《红星照耀中国》的出版史考察

本文基于对埃德加·斯诺《红星照耀中国》一书的出版历史考察,探讨了该书畅销的原因及其经典化历程与策略。时代需求、中国共产党推动传播、内容的专业化与高可信度、多渠道传播是该书畅销的四大主因,经由主流意识契合、版本优化、副文本助力和社会赋值四方面策略,它从畅销书转化为经典。     

“再媒介化”视域下的电视民生新闻创新——以泉州广播电视台《新闻广角》为例

网络社会下,电视媒体受到了很大冲击,城市台民生新闻节目遭遇空前的挑战。《新闻广角》从艺术与新闻的交融、去电视化的品牌战略和公共新闻转向等创新,实现了媒介形式、媒介表征和媒介意识的"再媒介化",为自身赢得新的生存和发展机会,某种意义上实现了"逆生长",也为城市台在智能传播时代的新闻实践探索了一种新的可能性。     

饭圈“圈层化”传播的公共价值和实践逻辑探究

社交媒体盛行的时代,推动了依靠兴趣、职业、年龄等集结的"网络圈层"的产生。其中,"饭圈"这种具有严密架构和内部规则的网络社群,对网络环境造成很大的影响,至拥有了掌控舆论风向的能力。而在治理其乱象的同时,饭圈"圈层化"传播模式中组织化、高忠诚度、高创造力的特点有一定可以汲取的价值。本文以立足于饭圈的圈层化传播,探究其中值得"提纯"的价值,尝试为主流媒体更高效、有力的舆论引导工作提供新思路。     

厚数据研究综述

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。