一道国外竞赛的另证

题目如图1,一个单位L形由三个单位方格组成.证明:对任意的正整数、一个相似的k倍大的L形可以分割成若干个单位L形.[1]_{2010,爱沙尼亚数学奥林匹克（决赛）}文[1]给出的证明是将问题化归为阶梯形,并对k分三类情形讨论.本文给出一种简单、直接的证法     

谈谈小学数学教学设计

正要做好小学数学教学的设计,必须有大局观,从整体着手,同时也不忽略细节,将所有组成部分全部统一于整个系统之中,以达到最优化状态。一、明确要达到的教学目标要确定恰到好处的教学目标,就要正确地理解课程标准、小学生知识水平和所使用的教材这三者之间的关系,还需要注重认知和技能目标的层次差异。我们可以把教学目标分割成下限、上限与发展中的目标。例如,在教学生算法的多样化时,能力弱一些的学生,能熟练掌握最基本的算法就可以了;能力稍微强一些的学生,     

逆思、补形、分割——求解一类特殊平行四边形问题的三条途径

《初中数学教与学）2014年第1期刊登了孙红艺老师的《转化构图巧解题》一文,简称文[1],读完这篇文章,被孙老师构造不同位置的等腰三角形四种巧妙解法所折服．但是,将这些方法搬到课堂教学中,学生也许会问：“这些巧夺天工的妙法您是如何想到的？”     

美国部分请求诉讼理论与实践

司法实践中出现的部分请求诉讼问题不容小觑,但我国对此研究较少。大陆法系德、日等国均在一定程度上承认部分请求。美国法有禁止分割请求原则,这容易让人认为美国不存在部分请求诉讼问题,这其实是观念上的一个误解。为实现个案公平,美国在一些特殊情形下,也承认部分请求。我国可借鉴其部分请求理论与实践,设计实施部分请求的路径,以更大限度地实现个案公平。     

一种改进的地震波信号去噪方法

从复杂地震波背景中提取单频信号问题出发,分析比较了经典的傅里叶变换滤波和传统小波变换去噪方法的局限性。根据地震波环境噪声不会突变的特点,采用震源发射信号的前几秒种所采集的噪声样本作为整个信号处理过程中的噪声信号。采用小波包变换去噪方法,先分别获取噪声系数和信号加噪声系数,然后从总系数中减去噪声系数,得到信号的系数,再根据这组系数对信号进行重构,获得很好的去噪结果。将此方法应用于落重产生的地震波信号的提取中,为后续地震波信息的利用提供了基础。     

游戏时间

1 智力图形 如图,一条直线可以把四边形分割成两个三角形。你能找到一个四边形（只是一个由四条边组成的图形）,使一条直线能把它分割成三个三角形吗？     

一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用

最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

具有两个生成元的小波框架的信号去噪

介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法,及小波框架阈值去噪算法,对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验,仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果.     

基于小波阈值去噪的改进方案

在D.L.Dohono提出的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了两种新的阈值函数,并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬阈值去噪法及最新的阈值改进算法,在此基础上提出两种改进小波阈值去噪算法,然后用提到的各种小波阈值去噪算法对指定图像进行去噪仿真研究,最后基于实验结果进行对比分析。新阈值函数在图像去噪方面要优于传统的软、硬阈值函数。能更好的保留原始图像信息,提高峰值信噪比并降低均方误差。