智能设计电表的自动识别系统

针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位;进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6%,整个电表图像识别率为98.1%.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值.     

基于绩效偏差阈值的军用软件项目挣值管理研究

针对军用软件项目管理中进度控制困难的问题,在分析挣值管理理论的基础上,建立了军用软件项目挣值管理流程。研究了基于成本的进度控制方法,提出了基于绩效偏差阈值与关键路径的进度控制算法,并在实际项目中进行了应用。实践结果证明了算法的有效性,对于加强军用软件项目进度管理、提高项目管理质量有一定参考价值。     

变电站设备红外检测图像分割及故障诊断技术研究

针对变压器红外检测中存在图像清晰度不足、故障位置指示不明显的问题。本文提出将改进稳健模糊核聚类算法(IRKFCM)应用到散热器红外检测图像分割中,以提高散热器的故障诊断正确率。通过将红外设备采集到的散热器实时图像信息融入到改进的稳健模糊核聚类算法,根据图像所包含的灰度信息和空间信息对其进行进行区域分割,并引入聚类中心的初始化方法有效减少迭代次数,增强算法的稳健性。实验表明该算法相对于FCM分割算法能准确有效地分割出有故障的散热器片和位置,精度满足系统要求。     

最大类间方差法在果蔬种类识别中的应用研究

为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割。实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下Kmeans聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果。     

牛图像识别与分割方法研究

文章针对牛非接触测量中的识别与分割过程进行研究，提出了一种牛图像识别与分割方法。此方法对牛的图像进行灰度化、二值化和形态学处理，获取连通域并对连通域进行筛选，实现牛的识别和定位；然后依据识别信息对图像进行裁剪，最大限度地减少背景的影响。采用区域生长法和K聚类法对图像进行分割并向坐标轴投影，依据投影信息对图像进行分区。在不同区域选择两类算法中的最优结果作为输出，组合后获取最终分割图像。此方法对牛的头部、腿部、花纹部分和阴影部分均有较好的分割效果。     

空间分割:电视谈话类栏目形态变革新论

正近年来,电视谈话类栏目通过和受众需求的新的栏目元素被充分地自主开发和引进吸收等方法不断推陈利用起来,并在空间分割的基础上重出新,推动了中国电视市场的繁荣发新排列组合,形成了强烈的视觉冲击展。在具体的栏目形态上,满足市场和极为丰富的栏目内涵,空间分割正     

社交网络与传统媒体

最近互联网上什么最热？当然是以开心网、51.com、海内网等为代表的社交网络（SNS,Social Network Service）。当这个冬天还在因为全球的经济＂寒冬＂而愈发寒冷的时候,SNS网站却正热得发烫。以开心网为例,通过买卖好友、抢车位之类的小游戏插件,开心网在几个月时间内,网罗了一大批白领用户,其人气和流量直逼同样基于“六度分割理论”创办的校内网和51．com等国内知名大型SNS网站。