基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。     

浅议功能性限定在司法审判和行政审批中的适用标准冲突

对于功能性限定权利要求保护范围的解释,专利行政部门和最高人民法院持有不一致的观点,这给专利审查、确权以及专利侵权判定均带来诸多不便。本文试图从立法法的角度,分析在目前审查标准冲突的情况下如何进行判断和取舍,以合理确定这类权利要求的保护范围。     

基于FPGA数字PID控制器的实现

利用FPGA开发技术实现智能控制器算法的芯片化,降低计算机故障对控制系统的影响,提高PID控制器的可靠性。本文根据FPGA设计结构类型和特点,提出一种基于FPGA改进型并行机构的PID控制器设计方法。在PID算法与FPGA的运算器逻辑映像过程中,采用补码加法器代替减法器设计,增加整数运算结果的位扩展处理,完成了包括算法顶层模块的积分分离处理,底层浮点加法、浮点乘法、浮点数与整数的转换等多个底层模块的实现。设计通过硬件在回路仿真对所设计的PID控制器进行验证,仿真与测试结果表明算法的有效性与正确性。     

基于可信度量的认证系统不确定推理模型

身份认证是确定登录用户是否可信的首道屏障,安全操作系统要求必须要实现"多重身份认证"功能来增强系统的安全性。"多重身份认证"中存在着诸多不确定因素,影响着身份认证的有效性和用户的可信性。本文用可信度的概念对不确定因素进行度量,利用模糊推理理论提出了单机制和多机制多规则认证模式下的推理模型,以及推理传播公式和多机制、多规则合成公式,有效地解决了认证过程中存在的各种不确定因素,从而进一步增强了安全操作系统在多重身份认证下的安全性。     

一种保持种群多样性的单变量边缘分布算法

针对单变量边缘分布算法（UMDA）求解复杂优化问题时的局限性,本文将均匀变异机制引入分布估计算法（EDAs）领域,提出了一种基于均匀变异的单变量边缘分布算法。该算法利用均匀变异操作保持种群的多样性,提高混合算法的全局搜索能力。通过对算法的分析和仿真实验表明与单变量边缘分布算法（UMDA）相比,改进后的保持种群多样性的单变量边缘分布算法具有更高的优化性能。     

一类二阶非线性微分方程的振动性

利用函数类、算子方法和广义Riccati变换研究了二阶非线性微分方程(r(t)y'(t))'+Q(t,y(t),y'(t))=0,t≥t0的振动性,给出了Kamenev型振动准则,改进和推广了现有的若干结论.     

一种改进的Canny的图像边缘检测算法的研究及实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑和高、低阈值需要人为确定的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,同时利用基于离散概率模型(Discrete Probability Model,DPM)的自适应选取阈值,能有效地清除脉冲噪声的同时,提高了边缘检测精度。     

如何对付试题中的"陷阱"

明枪易挡,暗箭难防,解题亦然.那么,怎样才能准确地识别试题中设置的“陷阱”,并迅速避开,实现正确解题呢?一、正确理解基本概念和理论掌握基本概念和理论是学好化学的基础,有些试题往往围绕该内容设置“陷阱”.若基本概念和理论掌握不清、理解不透,就会难逃此“劫”.