多方位变式训练 方可熟练定位

对于几何概型,关键是要构造出随机事件对应的几何图形,利用图形的几何度量来求随机事件的概率.所以解答几何概型类的题型都要涉及对图形的观察、思考与定位,以便获得表示区域Ω的几何度量μΩ与表示子区域A的     

随机评价，成就课堂精彩——数学课堂随机评价例谈

课堂随机评价表达的是最直接的感受,是课堂教学中使用频率较高、对学生影响较大的过程性评价,具有鲜明的随机性、灵活性和及时性,是课堂中师生情感交流的纽带。教师在课堂教学中对学生的随机评价,伴随着学生课堂学习的整个过程。恰当的随机评价,能使课堂充满生命活力,促进学生主动发展,成就课堂精彩。     

随学而导 巧妙生成

本文就什么是生成,预设和生成究竟有怎样的联系?预设生成和随机生成有怎样的关系,课堂上怎样让我们期待的精彩的随机生成成为现实,怎样让我们事先预设的有价值的生成如期实现等问题提出了自己的看法。笔者在阐述过程中,运用了随学而导的思想,一个随学的学,说明的是:备课时要关注学生的想法,上课时要关注学生的学况,评价时要关注学生的感受,练习时关注学生的差异。一个随学而导的导,说明的是:备课时,要善于整合学生的想法和教材的意图从而设计教学,上课时要善于捕捉学生反馈的信息从而组织教学,评价时善于利用评价手段发挥评价的激励和引导功能,练习时能够根据不同的学生提出不同的要求。     

《QBASIC语言》"随机函数"的情境教学

在《0BASIC语言》“随机函数”教学中运用情境教学可以提高学生的学习兴趣．增强教学效果。     

2．概率论讲座（3）（高一、高二、高三）（本期重点文章）

前面已经说过，概率是随机事件发生的可能性大小的数量表征，确定事件的概率，就是定量地对随机事件发生的可能性作出判断．显然，如果我们已经掌握了某些补充信息，那么，对我们判断的结论将产生影响，所谓条件概率，即是具有补充信息的概率．在这一讲中，我们讨论条件概率及与之有关的独立性的概念，它们都是概率论中十分重要的概念．     

平面动力系统的ω(α)极限集在轨道有界时的性质

本文对平面动力系统的ω(α)极限集在轨道有界时的一些性质进行了论述，并对轨道无界情形下其极限集的结构做了初步研究。     

微信红包随机金额生成算法模拟及应用

构造了微信红包随机金额的模拟算法,并验证了模拟算法的有效性。通过模拟算法,产生了大量微信红包随机金额数据,分析这些数据表明:(1)微信红包随机金额呈正态分布,是在红包份数较少的情况下,表现出的一种巧合,在红包份数较多的情况下,随机金额并不符合正态分布;(2)对一个微信随机红包,概率上,每个人抢到的红包金额是相等的,即抢红包的先后次序对抢到金额的多寡没有影响;(3)对一个微信随机红包,越晚产生的随机金额,其波动范围越大,即先抢红包的人,抢到平均金额的可能性比较高,后抢的人,要么抢到较小的金额,要么抢到较大的金额。     

随机函数在操作系统实验中的应用

编写模拟程序是操作系统实验原一个重要方面，模拟程序中常需要使用随机数。本文首先介绍了C语言提供的标准随机函数的功能，原型和调用方式，其次介绍了一种产生均匀分布的随机数的方法－同余法。通过分析一个实验“处理器调度”，详细说明了随机函数在模拟程序中的具体用法。本文对于指导学生做操作系统实验有积极的意义。     

基于随机森林的偷漏税行为自动识别

企业偷漏税手段呈多样化、专业化、普遍化、隐蔽化趋势。为更好地识别企业是否存在偷漏税行为,基于Python语言,在Anaconda集成开发环境下通过机器学习的Scikit-Learn包构建随机森林模型,通过交叉验证算法选择最优模型。对汽车销售行业纳税人是否存在偷漏税行为进行自动识别。结果表明,基于随机森林模型的偷漏税行为自动识别相对于其它常见的分类模型（k-近邻算法、逻辑回归模型、决策树模型和Adaboost算法）,具有较高的准确率,分类性能更好,可以满足偷漏税行为的自动识别需求。     

随机森林算法在交通状态判别中的应用

随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。