随机需求下缺货延期补给的易变质产品的库存策略

我们考虑需求率为随机波动函数且依赖于产品销售价格,当产品销售价格P固定;允许缺货,缺货部分延期供给,拖后率是β（t）=：e^-kt,k〉0,t是等待时间时。研究了单一易变质产品的最优订购策略。采用周期盘点的（T,S）库存策略,即每隔相同的订购周期时长T,将库存水平补充到S,在不考虑固定订购成本及订购提前期的前提下,短缺量部分延期供给,建立了库存模型。利用连续函数性质和泰勒展开分析了易变质产品最优订购策略的求解方法,给出算例并进行仿真,得到了问题的近似最优解。     

为数学点赞--名师例析数学文化(11)概率统计

一.概率统计的基本介绍 现代社会是一个信息化的社会,生活中人们常常需要收集各种数据,之后对所收集的数据进行处理,从而提取有价值的信息,作出合理的决策。统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思...     

幼儿良好行为习惯的养成

1 在适宜的环境中对幼儿进行行为习惯养成教育 教育学家杜威说过:"要想改变一个人,必须先改变环境,环境改变了,人也就改变了."因此,在环境创设上,紧紧围绕有利于培养幼儿良好习惯这一主题,精心设计、大胆尝试,通过美化自然环境,优化社会环境,净化心理环境,努力为幼儿营造一个轻松自然的教育氛围,对幼儿进行潜移默化的影响.     

善有善报，人心向善

如果以保证捐款发挥最大效益为借13来剥夺慈善机构运用善款的权利,中国的民间公益慈善事业就会永远长不大。最近我在新浪与腾讯微博上发了一条微博,出乎意料地吸引了很多人的关注。我写道,善真的有善报吗7如何证明7耶鲁大学与加州大学的一项题为“社会关系如何影响人的死亡率”的研究．随机抽取77000人进行9年的跟踪调查。结果显示,乐于助人者预期寿命显著延长,损人利己者死亡率要比正常人高出15倍。这是我上微博以来最火的一条,收到的评论达几千条,转发后看到的人约有十多万。     

高管人力资本对企业经营绩效影响研究 ——以我国食用类农产品加工业上市企业为例

面对当前食用类农产品加工业存在的"高投入、低效率"的问题,文章以我国43家主板上市的食用类农产品加工业上市公司为研究对象,从人力资本视角出发,针对样本企业2014年～2018年的面板数据,以选定的随机效应变截距模型和可行广义最小二乘回归方法进行实证检验,得出样本企业中高管职能背景对企业经营绩效有显著正向影响,高管平均任期负向影响企业经营绩效,多元化发展倾向亦有助于企业绩效的提升。     

真随机数发生器芯片的设计

真随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用。文章主要介绍了在一块芯片上产生随机数的三种方法,并且提供了一套随机数定量检测的方法。     

EXCEL在随机模拟排队系统中的应用

随机模拟是决策分析中的一个有效手段,文章通过实例具体阐明了如何使用Excel的随机模拟功能来解决运筹学中的排队问题.     

基于状态观测器的电力系统混沌控制

针对带有周期性干扰的电力系统的混沌现象以及其控制问题,结合非线性扩张状态观测器理论和非奇异快速终端滑模控制,提出了一种基于扩张状态观测器的混沌控制方法。在系统部分状态不可测和存在未知项以及外部干扰的情况下,基于非线性扩张状态观测器估计系统的未知状态及不确定项,其中包括混沌电力系统的周期性干扰项。改进了双功率趋近律,可使系统在有限时间内实现信号跟踪,同时减小了控制器的抖震幅度。采用Lyapunov稳定性理论证明了系统的稳定性和有限时间收敛。通过仿真验证了所设计的控制方法的有效性。     

2001-2017年尼泊尔中部地区滑坡变化及其影响因素

滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明：1）尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2）相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3）研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。