平面向量等值线定理及其应用

本文梳理了等值线性质及如何求定值“k”,对等值线进行解读.应用等值线解高考题及竞赛题中出现的一类向量线性表示后的系数问题.     

布朗运动理论中的反常问题及原因分析

布朗运动不仅是一个著名的物理现象,而且是一种在《随机过程》教科书中占据了中心位置的基本随机过程.本文介绍了《随机过程》布朗运动理论中出现的一系列理论与经验事实不符和逻辑上不能自洽等反常问题,并对产生反常问题的物理概念错误、数学抽象错误和逻辑错误等原因进行了详细分析     

基于自然标注的网页信息抽取研究

随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法.     

倒向重随机系统的非零和微分对策问题

文章探讨了倒向重随机系统的非零和微分对策问题,其系统状态是由一类倒向重随机微分方程刻画.在适当的假设条件下,引入相应的代价泛函,利用经典的凸变分技术和对偶方法给出纳什均衡点存在的必要条件.     

一道高考向量试题的再认识

综观每年的高考试题,我们都可以发现许多“好题”,如果我们能够对它们进行思考、认识、再思考、再认识,不难发现它们背景丰富、构思巧妙、方法多样,这些“好题”不但可以很好地考查学生的知识与能力,而且对高三数学的复习教学具有很好的导向与促进作用．     

信息检索中修饰语作用的研究

在海量信息中检索时,与用户查询相关的信息常常被漏掉,而与查询无关的信息———信息垃圾,却大量地出现在检索结果中。改进文本信息检索系统的质量,提高检索效能,已成为亟待解决的问题。本文针对能够影响检索效力的一个易被忽略的因素———修饰语,研究其在文本信息检索中的作用。为此,构建了修正的向量空间模型(Modified Vector Space Model,MVSM),并以英文文本进行试验,进而说明修饰语的作用。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

由随机到科学 从无序到有序——人教版“营养午餐”的教学实践研究

“营养午餐”是人教版数学第八册第八单元后的一节综合与实践课,在学习本内容之前,学生已经积累了简单的排列组合、统计、计算等数学知识,具备了一定的解决实际问题的能力,这些是进行综合与实践活动的重要基础。文章主要是以问题为载体,在不断解决问题、发现问题中让学生体会由随机到科学,从无序到有序。让学生不断围绕问题,在搭配过程中又发现新问题,以数据为依据,引导学生形成用数据说话的意识,感受数据的力量。     

向量的工具性及其应用

向量是高中数学中的新增内容。作为解决数学问题的一个重要平台,向量为数学解题提供了重要的思想方法和手段,使某些数学问题的解决变得简洁明快。近几年,有关向量题材的问题在高考试题中也频频出现。向量既有大小,又有方向,方向决定了向量和几何的关系,大小决定了向量和实数的联系。因此除了向量本身的知识内容外,向量作为工具性的知识,与不等式、解析几何、平面几何、立体几何、函数等的结合,成为中学数学教学研究的一个重要课题。一、与不等式的结合向量本身不能比较大小,但是向量的模和向量的数量积是实数,它们是可以比较大小的,这一点正是向量与不等式能够广泛结合的基础。不等式:||(a|→)|-|(b|→)||≤|(a|→)±(b|→)|≤|(a|→)| |(b|→)|;|(a|→)·(b|→)|≤|(a|→)||(b|→)|是向量与不等式联系的基础,其应用是广泛而深入的。