利用向量的数量积解一类线性规划问题

笔者在进行新教材中增加的"简单的线性规划"教学时,发现课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数(目标函数)转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果.本人认为还可以用向量知识来解决此类问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了,解题思路更清晰、简捷.     

一种利用混合优化算子求解旅行商问题的方法

利用遗传算法、社会群体优化算法和模拟退火算法等仿生类整体探索算法求解旅行商问题（TSP）,往往需要局部优化算子促进算法收敛。目前大多采用单一的n-opt算子而没有考虑利用其它算子或算子组合对旅行商路线进行优化。为此定义了P_Swap、FP_Swap和L_Swap等3个算子,在TSPLIB 数据集中选取18个实例,分别利用各个算子及组合对旅行商路线问题进行优化。对比分析结果显示,P_Swap算子的优化能力与2-opt算子相当,3个算子组合的优化能力明显强于2-opt算子,组合优化算法求得的最优解优于目前已知的大部分算法。     

数学高考中的概率问题

概率论是一门研究现实世界中广泛存存的随机现象规律性的数学分支，本世纪以来，由于社会、生产和科学技术的飞速发展，概率的应用日益广泛，已渗透到整个社会的方方面面，随着课程与考试的不断改革，在近几年的数学高考中概率问题越来越凸显出它的重要位置，成为高考命题的一个新视角。     

第十三章“感受概率”学习指导

【本章概述】 初步感受生活中有些事件的发生是确定的,有些事件的发生是不确定的（即随机的）;会区分确定事件、必然事件、不可能事件和随机事件,知道随机事件发生的可能性（即概率）有大有小;在具体情境中了解概率的意义,通过试验获取事件发生的频率,知道大量重复试验的频率可作为事件发生概率的估计值;通过猜想、试验、记录并分析试验结果等实践活动过程,培养和发展随机的观念,     

巧求平面法向量

通常我们是利用内积求平面的法向量,本文利用平面的一般方程,给出了一种求平面法向量的新方法．     

利用向量解决几何问题举例

用向量方法解决几何问题,可以变几何推理为代数演算,使操作过程程序化,减少思维量.具体的向量方法有目标试凑法、基向量法和直角坐标法三种,其中后者以数值演算进     

平面向量的复习应注意发散思维

由于向量有几何形式和代数形式的双重性,使得它成为中学数学知识网络的一个交汇点,所以触及平面向量,不可小视为一个重要问题就是它与其他知识的交汇与整合的问题.一、向量与函数的结合例1已知平面向量a=(3~(1/2),-1),b=     

向量法的若干应用

解决立体几何问题中的垂直、角度、距离等问题往往需要较强技巧。一旦思路受阻,则难以求证。本文将直线共点、空间垂直、角与距离等问题利用向量法作系统说明,使问题解决显得模式化、程序化。     

浅谈圆锥曲线中参数范围问题的转化

随着新课程改革的不断深入,新课标的全面实施,教材内容也发生了很大变化,尤其是数学,纵观近几年全国课改区的高考试题与模拟试题发现：有关圆锥曲线中参数范围问题是考试中的常见题型,且常与平面向量、函数、导数、三角、不等式等知识综合以反映高考在知识点的交汇处命题的指导思想．此类问题对考生来说往往是困难的,下面笔者为此列举此类问题的转化策略,以便达到“有律可循,有法可依,一法多用,触类旁通”的目的．