真随机数发生器芯片的设计

真随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用。文章主要介绍了在一块芯片上产生随机数的三种方法,并且提供了一套随机数定量检测的方法。     

EXCEL在随机模拟排队系统中的应用

随机模拟是决策分析中的一个有效手段,文章通过实例具体阐明了如何使用Excel的随机模拟功能来解决运筹学中的排队问题.     

2001-2017年尼泊尔中部地区滑坡变化及其影响因素

滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明：1）尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2）相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3）研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。     

企业所得税税收风险识别中随机森林算法的应用研究

税收是国家重要的财政收入来源且具有强制性,某些纳税人会以各种手段避免税款或者不足额缴纳税款,这样极易造成税收风险。以随机森林算法和税收风险理论为基础,采用约简决策树的方式进一步提高了随机森林算法的分类性能,构建了对房地产行业的企业所得税税收风险识别模型。模型在性能检测实验中获得了90.20%的正确率和88.70%的F1分数,且运行时间较原始的随机森林算法减少了33.33%。实验结果表明：对随机森林算法作出的改进是正确、有效的,且证实了构建的税收风险识别模型用于企业所得税税收风险的可行性和优越性,一方面为税务机关进行企业风险管理提供了借鉴;另一方面也为规范企业涉税风险管理提供了支撑。     

我国工业企业技术进步的随机前沿模型分析

本文运用我国大中型工业企业1995-2002年期间的年度企业数据,在随机前沿生产函数模型分析框架内系统地研究了37个两位数工业行业的前沿技术进步(FTP)。本文发现:(一)前沿技术进步已经成为工业增长方式转变的核心推动力,1996-2002年大中型工业前沿技术进步平均贡献率高达14个百分点,对经济增长的贡献逐年提高;(二)本文归纳了前沿技术进步的四大驱动力:行业竞争、全球化及外商投资、企业产权改革以及经济周期扩张的大环境;(三)通过技术进步贡献率对企业的制度及行业经营环境等因素的回归分析发现:国有企业在技术进步中的作用不可忽略;大型企业的技术进步显著高于小企业;欠发达地区的技术进步速度高于发达地区;开放、竞争性行业的技术进步远远高于垄断性行业。因此,本文认为深化企业产权改革、加强资本市场建设、打破行业垄断、促进行业有序竞争是中国工业增长模式转变的惟一途径。     

未来气候变化对中国东北地区水热条件影响的数值模拟研究

结合DKRZ　OPYC模式在中国东北地区的模拟试验结果,利用随机天气模式WGEN对该地区未来水热条件的可能变化进行数值模拟,由此可以克服以基准气候下建立的线性统计关系,通过大尺度平均气候要素研究气候资源变化的不足。文中不仅给出了农业气候资源基本特征量的变化,如作物生长季、≥0℃有效积温和不同时间尺度的平均降水量等,而且详细分析了2×CO2气候情景下,该地区极端气候要素值的可能变化,如生长秀内极端平均最高气温、冷害低温如日、≥30℃高温日、≥50mm暴雨日和日最大降水量等。文中还针对不同作物类型,以作物需水量和缺水量,模拟了未来气候条件下,该地区主要农作物春小麦、春玉米和一季稻水热条件匹配状况的可能变化。结果表明,未来增温有利于改善东北地区当前的热量条件,减轻低温冷害的危害;降水量增加有利于改善干旱地区作物的供水条件,提高作物产量。但是由于降水的增加不足以补偿增温引起蒸发蒸腾的增强,东北地区主要作物生长发育期间水分普遍不足,在没有灌溉条件的地区,农业产量将受到影响。另外,平均气候变化以后,气候极端值的变化将更加剧烈,因此,异常天气灾害对农业的危害程度有可能增加。     

基于随机共振与双边滤波的图像去噪算法

在一定条件下,随机共振能在一定程度上将噪声能量转化为图像信息,从而改善图像的信噪比,而双边滤波是一种既可以降低图像噪声,又可以保留图像边缘细节的图像处理方式。提出一种基于随机共振和双边滤波的图像去噪处理方法。实验结果表明,该方法能取得较好的去噪效果。     

统计与概率实施过程中若干问题的探讨--九年义务教育7～9年级新课程理念与教学实践

九年义务教育数学新课程改革的大动作之一是大幅度增加统计与概率的内容,而且这部分内容是中学数学教师的薄弱环节,对于这部分内容在教学中如何把握是一个重要的课题.本文结合具体的案例,分析和阐述统计与概率的思想、方法和意义及其在教学方面的具体策略,并对在教学实践过程中如何体现新课程的理念进行探讨.     

工作流响应时间概率分布分析

提出了一种基于流体随机Petri网的工作流响应时间概率分布计算方法.首先讨论了利用随机工作流网建模的一些相关问题,然后描述了如何将随机工作流网模型转化为流体随机Petri网模型,最后给出了该种流体随机Petri网模型的动态方程,说明工作流响应时间的概率分布可直接由流体随机Petri网模型的暂态解得到.该方法对工作流模型的结构没有提出任何限制,且工作流任务的处理时间可取任意概率分布,通过递归地使用网化简技术可有效地处理大型工作流模型.