不平衡古漆器漆膜数据分类研究

针对古漆器漆膜数据类间不平衡、样本规模小,以及传统机器学习算法分类效果较差的问题,提出一种改进SMOTE的过采样方法改变漆器漆膜数据样本分布,使其达到平衡.该方法通过比较各类样本间的欧式距离,删除了人工样本中的噪声数据,然后运用集成学习中的随机森林算法进行分类,提高了少数类的分类准确率.UCI数据集上的实验结果表明,改...     

带有一个噪声的随机微分方程的全隐式格式

通过将Itô型随机微分方程转换为等价的Stratonovich型和向后Itô型随机微分方程,构造出分别与Stratonovich型和向后Itô型随机微分方程相容的两种全隐式随机数值格式.这两种数值格式应用于带一个噪声的随机微分方程,且均为均方1阶收敛的.     

真随机数发生器芯片的设计

真随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用。文章主要介绍了在一块芯片上产生随机数的三种方法,并且提供了一套随机数定量检测的方法。     

EXCEL在随机模拟排队系统中的应用

随机模拟是决策分析中的一个有效手段,文章通过实例具体阐明了如何使用Excel的随机模拟功能来解决运筹学中的排队问题.     

企业所得税税收风险识别中随机森林算法的应用研究

税收是国家重要的财政收入来源且具有强制性,某些纳税人会以各种手段避免税款或者不足额缴纳税款,这样极易造成税收风险。以随机森林算法和税收风险理论为基础,采用约简决策树的方式进一步提高了随机森林算法的分类性能,构建了对房地产行业的企业所得税税收风险识别模型。模型在性能检测实验中获得了90.20%的正确率和88.70%的F1分数,且运行时间较原始的随机森林算法减少了33.33%。实验结果表明：对随机森林算法作出的改进是正确、有效的,且证实了构建的税收风险识别模型用于企业所得税税收风险的可行性和优越性,一方面为税务机关进行企业风险管理提供了借鉴;另一方面也为规范企业涉税风险管理提供了支撑。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。     

2001-2017年尼泊尔中部地区滑坡变化及其影响因素

滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明：1）尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2）相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3）研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。     

在军校引入TMF训练方法可行性的研究

抗阻力训练是军校体能训练常用的训练方法,而训练至肌肉失败(TMF)作为抗阻力训练中一种新兴的训练方法,已经在健身领域引起越来越广泛的关注,并已经逐步应用于专业运动员训练中。TMF在军校这类对体能要求较高的机构内具有广阔的应用前景,但现阶段TMF在军校还未得到推广,大部分军校仍然沿用过去的传统抗阻力训练模式。本文从介绍抗阻力训练与TMF的相关概念出发,分析了TMF的作用机制,提出了在军校训练中引入TMF的可行训练项目。为了进一步研究TMF对于军校学员体能训练效果的影响,本文选取成绩相近的部分学员进行分组对照实验,运用统计学方法处理实验结果,从而证明了TMF对于学员体能具有明显提升作用,最后对本次研究工作进行了总结和展望。     

基于随机前沿模型的山西省碳排放效率评价

中国当前经济发展既受到国内资源供给和环境容量的制约,又受到全球应对气候变化的严峻挑战,碳排放空间的不足将成为经济社会发展的刚性约束。论文界定了碳排放效率的内涵,基于随机前沿模型,对山西省1995年-2010年的碳排放效率进行了测算,并且与中部其他省份碳排放效率进行了比较分析。该方法引入随机扰动项克服了宏观统计数据不可避免存在噪声的问题,从而使得碳排放效率评价更为贴切。主要结论是：山西省1995年-2010年的碳排放效率在中部六省中效率最低,且碳排放效率呈逐年降低的趋势。在对效率作出评价基础上,论文进一步基于模拟退火算法创建了万元GDP二氧化碳排放量的预测模型,对山西省＂十二五＂规划提出的＂2015年山西省万元地区生产总值二氧化碳排放量比2010年下降17%＂的碳减排目标进行了可达性分析,结论为不可达。论文最后提出了相应的政策建议,即在保障国家能源安全的同时,实施＂以煤为基、循环高端、多元发展＂的路径,实现经济的低碳转型。     

未来气候变化对中国东北地区水热条件影响的数值模拟研究

结合DKRZ　OPYC模式在中国东北地区的模拟试验结果,利用随机天气模式WGEN对该地区未来水热条件的可能变化进行数值模拟,由此可以克服以基准气候下建立的线性统计关系,通过大尺度平均气候要素研究气候资源变化的不足。文中不仅给出了农业气候资源基本特征量的变化,如作物生长季、≥0℃有效积温和不同时间尺度的平均降水量等,而且详细分析了2×CO2气候情景下,该地区极端气候要素值的可能变化,如生长秀内极端平均最高气温、冷害低温如日、≥30℃高温日、≥50mm暴雨日和日最大降水量等。文中还针对不同作物类型,以作物需水量和缺水量,模拟了未来气候条件下,该地区主要农作物春小麦、春玉米和一季稻水热条件匹配状况的可能变化。结果表明,未来增温有利于改善东北地区当前的热量条件,减轻低温冷害的危害;降水量增加有利于改善干旱地区作物的供水条件,提高作物产量。但是由于降水的增加不足以补偿增温引起蒸发蒸腾的增强,东北地区主要作物生长发育期间水分普遍不足,在没有灌溉条件的地区,农业产量将受到影响。另外,平均气候变化以后,气候极端值的变化将更加剧烈,因此,异常天气灾害对农业的危害程度有可能增加。