一类泛函微分方程求特解方法及公式

1问题的提出定义对非中立型的泛函微分方程,若τ(t)变号,则该方程称为混合型的·设x(t)∈Rn,τ(x)∈R,给出混合型的的方程x(t)=f(t,x(t),x(t-τ(t)))(1)其中f∶R×Rn×Rn→Rn,τ∶R→R为连续·我们知道,在对一些实际问题的讨论中,有时只要求出方程(1)的一个特解就能解决·如文[     

谈色彩词中的特殊成员：物色词

色彩学将人们通常看到的各种物体的色彩称为“物体色”。当人们将形成“物体色”的要素之一：“物体本身”作为命名色彩的根据时，便产生了我们所谓的“物色词”。在动态的言语活动中，为了快捷而又准确地创造出符合语境的言语色彩词，不同的言语主体往往会不约而同地采取“近取诸身，远取诸物”的说明方法，从而使具有不同色彩特征的客观事物成为了言语主体说明某种特定色彩的最直观、最便捷、最形象的工具，最终使“物色词”成为色彩词随机造词活动中最常见的“产品”。     

一类随机向量函数序列的依概率收敛性

将依概率收敛的一维随机变量序列的连续函数仍依概率收敛的结论推广到随机向量序列的情形。     

强迫时滞微分方程x′(t)=-p(t)x(t-τ)+r(t)的全局吸引性

研究强迫时滞微分方程x′（t)=-p(t)x(t-τ）＋r(t)，t≥0的全局吸引性，获得了保证每一解收敛于0的充分条件。     

一类三阶常系数非齐次线性微分方程特解的求法

在文［１］的基础上，利用常数变易法及分部积分法，获得一类三阶常系数非齐次线性微分方程求特解的公式，同时，导出了相应方程特解的表达式，使其求特解的过程得以简化。     

关于随机Ising模型的L_2理论中若干结论的证明

本文对随机Ｉｓｉｎｇ模型Ｌ２理论中几个一般结论重新给出证明。     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

多维度应对方式及个体因素对肺结核患者就诊延迟的影响

采用简易应对方式问卷和自制的就诊情况及个体因素调查表,对肺结核患者进行研究,了解多维度应对方式及个体因素对莆田地区肺结核患者就诊延迟的影响。结果,患者的就诊延迟率为71.4%;中位数为70d。年龄大(OR=1.03,95%CI=1.01~1.06)、认识水平低(OR=1.33,95%CI=1.08~1.67)、未接触过传染源(OR=3.53,95%CI=1.08~11.62)及心理疏导能力较差(OR=3.82,95%CI=1.15~12.73)等,均是导致患者就诊延迟的危险因素。结果表明,积极的应对方式和部分个体因素(如年龄和认知等)对肺结核患者的就诊行为产生影响,可通过加强健康教育和进行心理干预等措施降低就诊延迟率。     

不要忽视等可能事件中的“等可能性”

在高中阶段的概率中等可能事件占了很大一部分内容。判断一个随机事件是不是等可能事件，关键是看它是不是满足下面两个条件：（1）对于每次随机试验来说，只可能出现有限个不同的试验结果。（2）对于上述所有不同的试验结果，他们出现的可能性是相等的。但是说起来容易做起来难，笔者在教学和批改作业、试卷中发现，在解题过程中往往在第（2）条上出问题，而由下面两种原因引起的错误容易被忽视：     

一道错误的概率题

两本数学练习册中有同一道概率题 :“从某 2 0个数中抽出一个刚好被 3整除的数的概率为 0 .1 ,抽出一个刚好被 2整除的数的概率为 0 .2 ,则从这 2 0个数中抽出一个非 6倍数的数的概率为多少 ?”书中的答案是 :“抽出的数是 6的倍数的概率为 0 .1× 0 .2 =0 .0 2 ,故抽出一个非 6倍数的数的概率为 1 -0 .0 2 =0 .98.”这是一道错题 ,解答也错了 .事实上 ,满足题设条件的 2 0个数有且仅有三种情况 :( 1 )有 4个偶数 ,其中恰有两个又能被 3整除 ,其余 1 6个是都不能被 3整除的奇数 .如 2 ,4 ,6 ,1 2 ,1 ,5,52 ,… ,51 5.从这样的 2 0个数中抽出…