幼儿良好行为习惯的养成

1 在适宜的环境中对幼儿进行行为习惯养成教育 教育学家杜威说过:"要想改变一个人,必须先改变环境,环境改变了,人也就改变了."因此,在环境创设上,紧紧围绕有利于培养幼儿良好习惯这一主题,精心设计、大胆尝试,通过美化自然环境,优化社会环境,净化心理环境,努力为幼儿营造一个轻松自然的教育氛围,对幼儿进行潜移默化的影响.     

善有善报，人心向善

如果以保证捐款发挥最大效益为借13来剥夺慈善机构运用善款的权利,中国的民间公益慈善事业就会永远长不大。最近我在新浪与腾讯微博上发了一条微博,出乎意料地吸引了很多人的关注。我写道,善真的有善报吗7如何证明7耶鲁大学与加州大学的一项题为“社会关系如何影响人的死亡率”的研究．随机抽取77000人进行9年的跟踪调查。结果显示,乐于助人者预期寿命显著延长,损人利己者死亡率要比正常人高出15倍。这是我上微博以来最火的一条,收到的评论达几千条,转发后看到的人约有十多万。     

高管人力资本对企业经营绩效影响研究 ——以我国食用类农产品加工业上市企业为例

面对当前食用类农产品加工业存在的"高投入、低效率"的问题,文章以我国43家主板上市的食用类农产品加工业上市公司为研究对象,从人力资本视角出发,针对样本企业2014年～2018年的面板数据,以选定的随机效应变截距模型和可行广义最小二乘回归方法进行实证检验,得出样本企业中高管职能背景对企业经营绩效有显著正向影响,高管平均任期负向影响企业经营绩效,多元化发展倾向亦有助于企业绩效的提升。     

我国专利产出效率模型的创建及其应用研究

在经济全球化的今天,专利战略对一个国家、地区、企业越来越重要,专利战略的目的就是尽可能地实现现有科技资源的合理配置,优化投入资源的比例,达到最优的专利产出。本文首先创造性地建立了专利的投入产出效率数量模型,接着利用此模型对我国2000年各个地区专利的投入产出效率进行估计,最后分析影响我国专利投入产出的若干因素。通过对影响我国专利投入产出因素的比较,一方面我们可以发现在专利产出过程中的优势与不足,另一方面也可以通过时间序列来进行纵向比较,对专利产出效率进行长期观测与控制。     

不平衡古漆器漆膜数据分类研究

针对古漆器漆膜数据类间不平衡、样本规模小,以及传统机器学习算法分类效果较差的问题,提出一种改进SMOTE的过采样方法改变漆器漆膜数据样本分布,使其达到平衡.该方法通过比较各类样本间的欧式距离,删除了人工样本中的噪声数据,然后运用集成学习中的随机森林算法进行分类,提高了少数类的分类准确率.UCI数据集上的实验结果表明,改...     

带有一个噪声的随机微分方程的全隐式格式

通过将Itô型随机微分方程转换为等价的Stratonovich型和向后Itô型随机微分方程,构造出分别与Stratonovich型和向后Itô型随机微分方程相容的两种全隐式随机数值格式.这两种数值格式应用于带一个噪声的随机微分方程,且均为均方1阶收敛的.     

真随机数发生器芯片的设计

真随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用。文章主要介绍了在一块芯片上产生随机数的三种方法,并且提供了一套随机数定量检测的方法。     

EXCEL在随机模拟排队系统中的应用

随机模拟是决策分析中的一个有效手段,文章通过实例具体阐明了如何使用Excel的随机模拟功能来解决运筹学中的排队问题.     

企业所得税税收风险识别中随机森林算法的应用研究

税收是国家重要的财政收入来源且具有强制性,某些纳税人会以各种手段避免税款或者不足额缴纳税款,这样极易造成税收风险。以随机森林算法和税收风险理论为基础,采用约简决策树的方式进一步提高了随机森林算法的分类性能,构建了对房地产行业的企业所得税税收风险识别模型。模型在性能检测实验中获得了90.20%的正确率和88.70%的F1分数,且运行时间较原始的随机森林算法减少了33.33%。实验结果表明：对随机森林算法作出的改进是正确、有效的,且证实了构建的税收风险识别模型用于企业所得税税收风险的可行性和优越性,一方面为税务机关进行企业风险管理提供了借鉴;另一方面也为规范企业涉税风险管理提供了支撑。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。