京津冀地区技术扩散的空间溢出效应研究

采用京津冀地区2010—2019年的相关数据,测算出京津冀地区的全要素生产率,以新经济地理理论为基础,通过莫兰检验实证证明了全要素生产率存在空间自相关性。通过LM检验、LR检验、Hausman检验,选择包含随机效应的空间滞后模型对全要素生产率和研发资本存量进行回归分析。结果表明,京津冀地区的技术扩散存在空间溢出效应,内部研发支出和技术引进支出都促进了地区技术水平的提升。对京津冀三地的全要素生产率进行测算,实证分析了促进技术扩散空间效应的影响因素,提出了优化技术空间溢出的路径。     

混凝土随机骨料分布模型研究

混凝土是由粗骨料、水泥砂浆及界面粘结带组成的复合材料。依据富勒抛物线和蒙特卡罗方法生成混凝土随机骨料分布模型,进而对复杂的力学行为进行计算机的模拟,该模型为混凝土结构的模拟分析和计算提供平台。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

信息化促进工业转型升级的技术效率及其影响因素——以江苏省为例

以江苏省为例,在实证测度其13个地市2003-2017年信息化发展和工业转型升级指数的基础上,利用完全非参数随机前沿模型对信息化促进工业转型升级的技术效率进行测度,并采用面板Tobit模型对效率影响因素进行检验.结果 显示:江苏省工业转型升级的信息化效率普遍较高,考察期内13个地市的效率均值均在0.93以上,且呈明显的...     

基于用户协作PDMA的星地融合网络性能分析

将用户协作PDMA技术引入到星地融合网络下行链路系统的通信中,目的是当卫星向用户发送PDMA叠加信号时,其中最佳信道用户能够作为半双工中继节点解码和转发其他用户的信息,以提高弱用户的通信性能。文章推导出三用户处于不同程度衰落情况下系统的中断概率和遍历容量表达式,并通过仿真验证了理论分析的正确性,而且证实了与传统的正交多址接入及非协作PDMA系统相比,用户协作PDMA方案可以获得更高的中断性能和遍历容量。     

树形模型在青少年体质测试数据分析中的应用研究

通过对比决策树、随机森林和优化的分布式梯度增强库（XGBoost）三种树形模型的预测效果,选取预测效果最好的算法,以济南市13～18岁青少年体质健康数据为依据,评估青少年体质影响因素的重要性。结果表明：在13～18岁男生体质健康数据中,三种树形模型的表现效果由好到差依次为：XGBoost>随机森林>决策树,而在女生体质健康数据中,效果排序为XGBoost>决策树>随机森林。通过XGBoost的分析,发现1 000 m跑和800 m跑对13～18岁青少年的体质测试成绩影响作用最大。XGBoost在三种树形模型中分类表现效果最好,展示了较高的准确性和科学性,在今后体育数据处理和热点问题研究中有较高的应用潜力和研究价值。在今后体育教学中,应加强青少年有氧能力的训练,并结合男、女生的体质特点,在日常教学中有侧重地进行练习,为青少年健康及全面发展奠定基础。     

随机需求条件下库存控制策略研究

在库存控制问题中,客户的需求常常带有一定的随机性,分析了随机需求下的库存成因,提出了随机需求下的库存控制策略。     

让阅读进入快速轨道——小学中、高段快速阅读能力的培养策略

信息时代，知识递增迅速，传统阅读法难以应对。利用随机文字表、寻找中心句等方法，通过“读”、“辩”、“评”、“算”等步骤，对学生进行速读训练，可以提高速读能力和理解水平。     

漫谈“统计学”

统计学是一门处理受到随机干扰的数据的科学．对于事先确定的目标，从收集数据开始，然后对所采集的数据进行整理、加工、分析，再依据分析的结果作出推断，最后把推断的结果提供给决策者作参考．