树形模型在青少年体质测试数据分析中的应用研究

通过对比决策树、随机森林和优化的分布式梯度增强库（XGBoost）三种树形模型的预测效果,选取预测效果最好的算法,以济南市13～18岁青少年体质健康数据为依据,评估青少年体质影响因素的重要性。结果表明：在13～18岁男生体质健康数据中,三种树形模型的表现效果由好到差依次为：XGBoost>随机森林>决策树,而在女生体质健康数据中,效果排序为XGBoost>决策树>随机森林。通过XGBoost的分析,发现1 000 m跑和800 m跑对13～18岁青少年的体质测试成绩影响作用最大。XGBoost在三种树形模型中分类表现效果最好,展示了较高的准确性和科学性,在今后体育数据处理和热点问题研究中有较高的应用潜力和研究价值。在今后体育教学中,应加强青少年有氧能力的训练,并结合男、女生的体质特点,在日常教学中有侧重地进行练习,为青少年健康及全面发展奠定基础。     

探索电磁关系中的盲点——磁荷

电与磁的研究一直是紧密相连的,麦克斯韦方程组的提出更是确立了电磁的统一,然而由于自然界中磁荷(磁单极子)的存在始终未被证实,这使麦克斯韦方程组缺失了对称性的重要一角。本文从回顾电场与磁场的成因出发,并由电磁对称角度分析磁荷存在的合理性,在假定磁荷存在下对电磁理论的补充,总结目前磁荷的研究历程。     

随机需求条件下库存控制策略研究

在库存控制问题中,客户的需求常常带有一定的随机性,分析了随机需求下的库存成因,提出了随机需求下的库存控制策略。     

基于AdaBoost改进随机森林和SVM的极化SAR地物分类

为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。     

基于随机森林模型的电动汽车目标客户销售策略研究

为科学制定销售策略,提高电动汽车销售成功率,以2021年华数杯C题为例,针对电动汽车销售体验数据,采用箱型图检测筛选异常值并用相应均值进行替换,采用随机森林回归模型填补缺失值。在此基础上,以目标客户满意程度与客户特征为模型输入,以目标客户是否购车作为模型输出,建立随机森林模型,得到各影响因素的重要程度,并对潜在客户的购车意愿进行预测,准确度达97%。最后,通过变步长网格法对潜在客户满意度提升量进行调整,在潜在客户购买的前提下,优化选取出服务难度最小的销售策略。     

布朗运动理论中的反常问题及原因分析

布朗运动不仅是一个著名的物理现象,而且是一种在《随机过程》教科书中占据了中心位置的基本随机过程.本文介绍了《随机过程》布朗运动理论中出现的一系列理论与经验事实不符和逻辑上不能自洽等反常问题,并对产生反常问题的物理概念错误、数学抽象错误和逻辑错误等原因进行了详细分析     

随机载荷下盾构螺栓疲劳寿命分析

为提高盾构螺栓设计结果的可靠性,以某新型盾构螺栓疲劳寿命为研究对象,对盾构螺栓进行静强度分析.根据Miner-Palmgren线性累积损伤理论对螺栓进行疲劳寿命分析,运用Matlab软件模拟螺栓所承受的随机载荷,尝试在设计阶段无法获得实测载荷数据的情况下通过数值仿真方式模拟随机载荷,并运用线性累积损伤理论对盾构螺栓进行...     

倒向重随机系统的非零和微分对策问题

文章探讨了倒向重随机系统的非零和微分对策问题,其系统状态是由一类倒向重随机微分方程刻画.在适当的假设条件下,引入相应的代价泛函,利用经典的凸变分技术和对偶方法给出纳什均衡点存在的必要条件.     

一道高考概率题的两种简单解法

2007年高考数学理科(全国卷)第18题:从某批产品中,有放回地抽取产品两次,每次随机抽取1件.假设事件A:"取出的2件产品中至多有1件是二等品"的概率P(A)=0.96.(Ⅰ)求从该批产品中任取1件是二等品的概率P;(Ⅱ)若该批产品共100件,从中任意抽取2件,ξ表示取出的2件产品中二等品的件数,求ξ的分     

由随机到科学 从无序到有序——人教版“营养午餐”的教学实践研究

“营养午餐”是人教版数学第八册第八单元后的一节综合与实践课,在学习本内容之前,学生已经积累了简单的排列组合、统计、计算等数学知识,具备了一定的解决实际问题的能力,这些是进行综合与实践活动的重要基础。文章主要是以问题为载体,在不断解决问题、发现问题中让学生体会由随机到科学,从无序到有序。让学生不断围绕问题,在搭配过程中又发现新问题,以数据为依据,引导学生形成用数据说话的意识,感受数据的力量。