随机微分方程的几种参数估计方法

提出3种基于离散观测数据的随机微分方程参数估计的方法。第1种方法应用于线性随机微分方程。推导出这类方程的真解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算也服从此分布,由此来估计漂移系数与扩散系数中的未知参数。第2种方法用于Itô型随机微分方程。推导出Euler-Maruyama格式的数值解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算服从此分布,由此来估计参数。第3种方法用于Stratonovich型随机微分方程。推导出中点格式的数值解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算服从此分布,以此来估计参数。数值实验验证了这3种方法的有效性。数值实验显示,Euler-Maruyama格式参数估计的误差约为O（h^0.5）阶,中点格式参数估计的误差约为O（h）阶,其中h是数值方法的时间步长。我们提出的3种估计方法均比文献中已有的EM-MLE方法更精确。     

文人与医药（上）

中国文人与医药历来有着一种十分特殊的关系,与西方现代医学学科的独立性大相径庭,直至近代,中国传统医学也基本上是9币徒传承,家族因袭,甚至自学成才,并无专业的教育体系。在这些形式中,尤以家族因袭备受推崇,这大约就是《礼记．曲礼下》所谓”医不三世,不服其药”的道理。当然,”三世”之说,既是指祖孙父相承的医学世家,也或谓自身精通三世之书（即《黄帝内经》《神农百草经》和《脉诀》）、有学识的医家。     

基于Google Earth Engine的农作物分类研究

农作物分类与识别是开展农作物的长势、产量、灾害等相关信息监测的基础,对确保粮食安全、发展社会经济、制定农业政策以及保护生态功能等有重要作用.本文以"原阳大米"之乡河南省原阳县为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台,利用随机森林(Random Forest)机器学习算法,通过地面实测数...     

我国专利产出效率模型的创建及其应用研究

在经济全球化的今天,专利战略对一个国家、地区、企业越来越重要,专利战略的目的就是尽可能地实现现有科技资源的合理配置,优化投入资源的比例,达到最优的专利产出。本文首先创造性地建立了专利的投入产出效率数量模型,接着利用此模型对我国2000年各个地区专利的投入产出效率进行估计,最后分析影响我国专利投入产出的若干因素。通过对影响我国专利投入产出因素的比较,一方面我们可以发现在专利产出过程中的优势与不足,另一方面也可以通过时间序列来进行纵向比较,对专利产出效率进行长期观测与控制。     

中共教育部党组关于加强落实工作的意见

教党[2018]10号各省、自治区、直辖市党委教育工作部门、教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,部属各高等学校党委,部内各司局、各直属单位,驻部纪检组:为深入贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,进一步改进作风,狠抓工作落实,展现新时代教育系统新气象新作为,写好教育'奋进之笔',加快教育...     

面向虹膜数据发布的差分隐私保护

针对虹膜数据在发布后可被攻击者利用并获得用户隐私的问题,提出了一种基于随机映射与差分隐私的虹膜数据发布隐私保护方法。该方法利用随机映射对发布虹膜数据进行模板处理,然后对注册过程中建立的模板添加噪声,使其满足差分隐私,进一步提高发布数据的隐私保护程度。最后,通过安全性分析及在模拟环境下的实验,进一步证实了所提出方法的安全性和有效性。     

车排子石炭系火山岩储层识别技术研究

基于实测石炭系露头和钻井取芯火山岩的磁化率资料,结合岩心观察、薄片鉴定、测井等技术手段,对准噶尔西缘车排子凸起东翼石炭系火山岩储层特征进行详细研究,并结合地震资料开展随机协模拟反演,得到火山岩磁化率三维数据体,开展火山岩储层识别研究。结果表明:石炭系凝灰岩可分为安山质凝灰岩(碎屑以中-基性火山岩为主)和沉凝灰岩(碎屑以酸性火山岩为主)两大类,前者发育有效储层,后者基本不发育有效储层;火山岩储层的主要岩性为玄武岩、安山岩、安山质凝灰岩、火山角砾岩,其共同特征为具有高磁化率值和低自然伽马值;石炭系高磁火山岩易改造为物性较好的有利储层,而低磁火山岩难以改造,其储层仅发育在断裂带附近;石炭系火山岩有利储层主要发育在排1井区东南部,可为后期勘探部署提供重要依据。     

车载激光点云中行道树及属性信息提取

由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息提取方法。首先,从多角度构建点云特征向量,利用随机森林对特征重要性进行度量和排序,选择对分类起积极作用的特征子集作为训练样本;其次,利用随机森林构建预测模型并对点云进行分类,提取行道树点云;最后,通过基于密度的聚类算法获取单株行道树,并以单株行道树为数据处理单元获取其树高、胸径、冠幅等属性信息。实验结果表明,使用该方法提取的行道树及其属性信息均呈现出较高精度,验证了本文方法的有效性。     

随机风荷载下双层网壳屋盖的矩稳定分析

为研究双层网壳屋盖各杆件在随机风荷载下的二阶矩稳定性,首先基于随机稳定理论,将杆件横向振动模拟为以振幅和相位角表示的二维马尔可夫过程,推导了杆件风致随机失稳边界方程;然后根据测压模型风洞试验结果拟合了网壳屋盖各杆件的风荷载功率谱,代入随机失稳边界方程可实现对各杆件的风致随机稳定性进行评价。数值计算结果表明,双层网壳屋盖的二阶矩稳定性受到风向、平均风速和杆件截面尺寸和弹性模量的影响。