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101.
文章利用最小模和子空间间距讨论了当A,T,S同时都有扰动时A(2)T,S与B(2)U,V之间的扰动关系,改进了文[5]中的结果.  相似文献   
102.
由教育部主办,武汉体育学院承办.湖北省教育厅、全国高等学校体育教学指导委员会协办的”2009年全国高校体育教育专业学生基本功大赛”于2009年5月23—30日在武汉体育学院举行。参赛队伍23支.由教育部随机抽取,均为设有体育教育专业学校的综合性大学、体育学院、师范院校。参赛学生也是随机抽取,均为2006级本科生,每校各8名,其中男生6名,女生2名。  相似文献   
103.
为了探讨体育康复方法时于矫正姿势性驼背的效果,选取华东师范大学体育与健康学院03、04、05级的本科学生60名作为研究对象,其年龄在19~23岁之间,随机分为实验组和对照组,实验组同学进行为期3个月的运用体育康复方法进行姿势性驼背的矫正练习,对照组同学不进行姿势性驼背的矫正练习.实验证明,姿势性驼背的体育康复方法不但对于矫正姿势性驼背具有良好的效果,还可提高学生的健康状况.  相似文献   
104.
提出3种基于离散观测数据的随机微分方程参数估计的方法。第1种方法应用于线性随机微分方程。推导出这类方程的真解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算也服从此分布,由此来估计漂移系数与扩散系数中的未知参数。第2种方法用于Itô型随机微分方程。推导出Euler-Maruyama格式的数值解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算服从此分布,由此来估计参数。第3种方法用于Stratonovich型随机微分方程。推导出中点格式的数值解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算服从此分布,以此来估计参数。数值实验验证了这3种方法的有效性。数值实验显示,Euler-Maruyama格式参数估计的误差约为O(h0.5)阶,中点格式参数估计的误差约为O(h)阶,其中h是数值方法的时间步长。我们提出的3种估计方法均比文献中已有的EM-MLE方法更精确。  相似文献   
105.
农作物分类与识别是开展农作物的长势、产量、灾害等相关信息监测的基础,对确保粮食安全、发展社会经济、制定农业政策以及保护生态功能等有重要作用.本文以"原阳大米"之乡河南省原阳县为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台,利用随机森林(Random Forest)机器学习算法,通过地面实测数...  相似文献   
106.
我国专利产出效率模型的创建及其应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在经济全球化的今天,专利战略对一个国家、地区、企业越来越重要,专利战略的目的就是尽可能地实现现有科技资源的合理配置,优化投入资源的比例,达到最优的专利产出。本文首先创造性地建立了专利的投入产出效率数量模型,接着利用此模型对我国2000年各个地区专利的投入产出效率进行估计,最后分析影响我国专利投入产出的若干因素。通过对影响我国专利投入产出因素的比较,一方面我们可以发现在专利产出过程中的优势与不足,另一方面也可以通过时间序列来进行纵向比较,对专利产出效率进行长期观测与控制。  相似文献   
107.
教党[2018]10号各省、自治区、直辖市党委教育工作部门、教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,部属各高等学校党委,部内各司局、各直属单位,驻部纪检组:为深入贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,进一步改进作风,狠抓工作落实,展现新时代教育系统新气象新作为,写好教育'奋进之笔',加快教育...  相似文献   
108.
针对虹膜数据在发布后可被攻击者利用并获得用户隐私的问题,提出了一种基于随机映射与差分隐私的虹膜数据发布隐私保护方法。该方法利用随机映射对发布虹膜数据进行模板处理,然后对注册过程中建立的模板添加噪声,使其满足差分隐私,进一步提高发布数据的隐私保护程度。最后,通过安全性分析及在模拟环境下的实验,进一步证实了所提出方法的安全性和有效性。  相似文献   
109.
基于实测石炭系露头和钻井取芯火山岩的磁化率资料,结合岩心观察、薄片鉴定、测井等技术手段,对准噶尔西缘车排子凸起东翼石炭系火山岩储层特征进行详细研究,并结合地震资料开展随机协模拟反演,得到火山岩磁化率三维数据体,开展火山岩储层识别研究。结果表明:石炭系凝灰岩可分为安山质凝灰岩(碎屑以中-基性火山岩为主)和沉凝灰岩(碎屑以酸性火山岩为主)两大类,前者发育有效储层,后者基本不发育有效储层;火山岩储层的主要岩性为玄武岩、安山岩、安山质凝灰岩、火山角砾岩,其共同特征为具有高磁化率值和低自然伽马值;石炭系高磁火山岩易改造为物性较好的有利储层,而低磁火山岩难以改造,其储层仅发育在断裂带附近;石炭系火山岩有利储层主要发育在排1井区东南部,可为后期勘探部署提供重要依据。  相似文献   
110.
由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息提取方法。首先,从多角度构建点云特征向量,利用随机森林对特征重要性进行度量和排序,选择对分类起积极作用的特征子集作为训练样本;其次,利用随机森林构建预测模型并对点云进行分类,提取行道树点云;最后,通过基于密度的聚类算法获取单株行道树,并以单株行道树为数据处理单元获取其树高、胸径、冠幅等属性信息。实验结果表明,使用该方法提取的行道树及其属性信息均呈现出较高精度,验证了本文方法的有效性。  相似文献   
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