基于云模型与Fibonacci的混沌伪随机序列发生器设计

结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,实现参数的动态随机更替;将云发生器产生的云滴群作为广义三阶Fibonacci函数的变量,再由广义三阶Fibonacci函数与Logistic映射级联耦合得到广义三阶Fibonacci混沌系统模型,基于此模型设计了一种伪随机序列发生器。实验分析表明,该发生器能快速并行产生混沌伪随机序列,具有结构简单、伪随机性强、分布均匀、相关性小等特征,并且每次产生的混沌伪随机序列都具有独立随机性,无法找到周期规律,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。     

“频率与机会”学习指津

基础知识精要 “频率与机会”这一章主要介绍了机会的概念；事件发生的频率与机会的关系；如何做模拟实验等。本章教材基本上都是以问题的形式编排展开的，其目的在于让学生通过实验活动，发现尽管随机事件每次发生与否无法确定，但发生的可能性（即机会）是可以估计的，体会不确定性中隐含着确定的因素，同时也使学生学会解决一些他们生活中常见的概念问题。如何才能学好本章内容呢，请同学们关注以下几个方面。     

两参数半鞅随机积分方程

本文主要讨论如下形式的两参数半鞅随机积分方程解的轨道唯一性．X(s．t)=Z(s．+∫(u．v．x)dBu．十∫β(。．,．x)dL-+L2c了,(。．,．u/．,,．。)dBu．dBu,++L:-丁:(11．\/．u/．v,．x)dBu,dlu,,+JR2。了:(u．v．u/．VP,x)dA,dBuf,．其中Z(c．t):Z(9．o)+Z(O．t)一Z(o．o)为一边界随机过程,L为平面上的Lebe~ue测度．B(u．v)为两参数布朗运动．·、p、讯(i＝1,2,3)为满足Lipschitz条件的属于各自泛函空间的可测过程．     

Szazs—Mirakjan算子矩量计算

文章用组合论中的Stiring数成功地解决了Szazs-Mirakjan算子的计算。     

谈色彩词中的特殊成员：物色词

色彩学将人们通常看到的各种物体的色彩称为“物体色”。当人们将形成“物体色”的要素之一：“物体本身”作为命名色彩的根据时，便产生了我们所谓的“物色词”。在动态的言语活动中，为了快捷而又准确地创造出符合语境的言语色彩词，不同的言语主体往往会不约而同地采取“近取诸身，远取诸物”的说明方法，从而使具有不同色彩特征的客观事物成为了言语主体说明某种特定色彩的最直观、最便捷、最形象的工具，最终使“物色词”成为色彩词随机造词活动中最常见的“产品”。     

一类随机向量函数序列的依概率收敛性

将依概率收敛的一维随机变量序列的连续函数仍依概率收敛的结论推广到随机向量序列的情形。     

关于增算子和减算子的几个不动点定理

本文引进了拟正规锥的概念，用它来确定Banach空间E的半序．在半序空间E中，给出了一些关于增算子和减算子的不动点定理，从而推广了文[1]、[2]、[3]中的某些结果．     

关于随机Ising模型的L_2理论中若干结论的证明

本文对随机Ｉｓｉｎｇ模型Ｌ２理论中几个一般结论重新给出证明。     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

索取号分割方法研究

拍摄得到的索取号照片通常含有很多干扰信息,需要进行相应的图像分割才能得到正确的索取号。在分割算法中,首先需取得原照片的灰度图像,然后经过多种算子对比后使用CANNY算子来检测该灰度图的边缘点。检测得到的边缘点在经过S分量的进一步分割后,仍然还有少量的非文字边缘点干扰。为了排除这些干扰,采用文字行、列区域检测来确定边缘点数量最多的区域,从而正确的分割出照片中的索取号部分。