集成粗集神经网络的数据挖掘研究

集成粗集理论和神经网络技术进行数据挖掘是当前研究的一个重要分支。其集成方式主要有4种：利用约简减少网络输入节点、利用约简规则集构建网络、利用上下近似构建粗神经元以及利用约简简化网络隐层节点。论文分析了各自的原理和优缺点,并指出进一步研究应注意的问题。     

知识集成与基于非相关文献的知识发现法

讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。     

国家安全大数据综合信息集成的战略思考与路径选择

实现国家安全大数据的综合信息集成是支撑国家安全管理战略决策和突发事件有效应对的重要举措,也是响应国家安全大数据战略和"数字中国"建设的必然要求。在把握国家安全大数据综合信息集成的重大战略意义与社会应用价值的基础上,探索面向国家安全大数据综合信息集成的可行性方案,提出"大数据集成理论架构"→"城市数据画像建模"→"资源池构建与智能推演"→"数据蜂巢系统规划与开发"→"面向城市或区域的数据集成调研与示范研究"的具体实施路径,通过自下而上逐步实现国家安全大数据的综合信息集成,从而为国家安全事件管理与态势的科学研判提供信息支撑。     

信息集成:基于XML Schema的模式匹配

XML Schema在信息集成中的应用,是近年来的研究热点。本文从模式匹配的角度,构造了XML Schema的语义模型,然后利用相似度和宽松标识来测量模式之间的匹配程度,以提高匹配的准确度。     

Web服务集成企业信息系统

本文介绍Web服务技术的一般特点,阐述Web服务在开发分布式应用系统的天生优势,最后给出基于Web服务技术进行企业应用集成的一种方案。     

基于模型融合的油田地层自动对比

地层采用机器学习中模型融合的方式验证地层对比效果。经过特征提取、数据集构造和不平衡数据处理,在K折交叉验证与3种基础模型进行融合的集成学习模型中进行验证。与模型未融合之前相比,在大层地层对比的模型验证结果中准确率提升准确率3%,精确率提升7%,f1提升3%。在小层地层对比模型验证结果中,单个模型的效果高达99%,准确率提升1‰,精确率提升3‰,f1提升1‰,地层对比效果提升明显。     

三种开放存取资源集成平台的比较分析

兴起于上世纪90年代的OA运动现已渐成规模,大量的OA资源给学术研究人员带来更多的交流和学习机会,同时,由于资源大量分散,给更为广大的资源使用者带来了极大的不方便和困惑,OA资源集成平台的出现很好地适应了发展的需要。目前在大规模集成OA资源的主要是一些"志愿"机构,对这些平台做一些必要的比较分析,可以更好地推广OA资源,更好地为用户服务,也可以借鉴用于图书馆的文献和服务建设实务。     

基于Stacking集成学习的蘑菇毒性判别研究

如果有高精度的蘑菇毒性判别模型,可以减少人们误食的概率,为实现方便高效的判别蘑菇毒性的方法,提升农业智能化发展,提出一种基于Stacking集成学习的蘑菇识别方法.首先,对数据集的各项特征进行预处理.其次,通过特征重要性排序,筛选出孢子颜色、环的数量、菌褶、内菌幕颜色、气味等区分毒性的重要特征.最后,构建Stacking模型并和其他模型对比分析,结果表明在准确率、召回率、F₁-score和AUC方面,Stacking和其他方法模型相比均占优势.基于Stacking集成学习的方法能一定程度解决蘑菇毒性判断复杂、准确度不高的问题,提升农业智能化发展的进程.     

从可持续发展思想走向可持续性科学

明庆忠在2007年11月27日《光明日报》撰文提出,可持续发展思想在过去近20年中已深入人心,不仅改变了大众的思想观念,也有许多付诸实践的行动,成为了21世纪的发展战略纲领。为进一步提升可持续发展的     

中小企业信息化建设

本文针对我国进入WTO以后，为中小企业的信息化建设提供一些思路和建议，首先介绍计算机集成制造系统的开发和利用，接下来谈一下与时代发展相适应的信息机构的建设，最后是关系信息机构组建过程中应掌握的几个原则。信息化势在必行，中小企业如何来做，这是本文所要阐述的主要问题。