图像融合算法的Matlab实现与比较

在介绍图像的直接融合、傅里叶变换融合和小波变换融合算法后,给出了相应的Matlab程序,并用均值、标准差、熵和交叉熵来评价融合结果,通过仿真实验显示,小波变换融合图像能更好地反映图像的细节特征.     

DCT域的图像数字水印算法

DCT域的图像数字水印算法具有不可察觉性,有较好的鲁棒性,实现了二值图像嵌入的过程。通过实验表明,该算法能够进行D/A、A/D转换及量化等信号处理和有损JPEG压缩、滤波,也能进行一般的几何变换,安全性较高。     

非减性Dither与过采样技术在低频模拟采集系统中的应用

Dither技术是提高多通道模拟采集系统动态性能的有效方法。通过分析Dither技术改善采集系统无杂散动态范围(SFDR)的原理,搭建了多通道模拟采集系统测试平台,通过FPGA控制A/DC对输入的满量程正弦信号采样,利用过采样和均值滤波技术来提高采集精度。实验结果表明:采集系统的动态性能明显改善,SFDR从71 dB提高到78 dB,SNR下降了1.2 dB。     

基于特征模型融合的实时车道线检测研究

针对无人驾驶领域的车道线检测鲁棒性差的问题,提出一种基于特征模型融合的实时车道线检测算法。在图像预处理阶段引入白平衡、灰度化操作及形态学处理,将RGB颜色空间转换成HSL颜色空间,接着采用梯度阈值检测出黄色和白色车道线进行线性融合以增强车道线特征信息。在模型拟合阶段,采用Canny边缘检测算法和改进的Hough变换提取出边缘特征,最后采用最小二乘法拟合车道线双曲线模型。本文在Python实验环境下对随机选取的不同复杂路况下的视频流序列进行算法验证。实验结果表明该算法平均正确率为96%以上,平均未检测率和平均误检测率分别为1%和3%。实验说明本文算法具有良好的准确性和鲁棒性。在无人驾驶领域具有一定的应用价值。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,这更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,并通过仿真实验进行了验证。     

小议“库仑力作用下的变速运动问题”的合理性

运用洛伦兹变换求解变速运动带电粒子的势和辐射电磁场,对参考资料中“库仑力作用下的变速运动问题”的合理性进行了讨论。     

用ERDAS IMAGINE空间建模工具实现IHS变换融合

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具。特别是给用户提供的一个空间建模工具,借用这个工具可以根据用户的需要,定制并实现特定的图像处理的操作功能。IHS变换属于色彩空间的变换,由于灵活实用的优点而被广泛使用,成为图像融合技术的一个成熟的方法。运用ERDAS IMAGINE提供的空间建模工具可以简单准确的实现图像的IHS变换融合．并有广泛的应用价值。     

不平衡古漆器漆膜数据分类研究

针对古漆器漆膜数据类间不平衡、样本规模小,以及传统机器学习算法分类效果较差的问题,提出一种改进SMOTE的过采样方法改变漆器漆膜数据样本分布,使其达到平衡.该方法通过比较各类样本间的欧式距离,删除了人工样本中的噪声数据,然后运用集成学习中的随机森林算法进行分类,提高了少数类的分类准确率.UCI数据集上的实验结果表明,改...     

基于MATLAB7.0的RLC阻尼振荡电路建模方法研究

在电路分析中经常会遇到一些阻尼振荡电路,由于这类电路在高压断路器开断能力测试、受控热核研究等许多重要的工程领域有着极为广泛的应用,因此有必要对此类电路的特性加以讨论,研究.本文首先介绍了建立数学模型的方法,然后利用了时域中传统的微分方程法和频域中经典的拉普拉斯变换法对电路进行分析.最后借助于MATLAB软件来对一类RLC电路的过渡过程进行仿真分析,并对其产生的误差作出了一定的解释.     

探究式教学在“模拟电子技术实验”教学案例中的应用

以学生为主体设计了模拟电子技术实验课程的典型电路实验。将实验内容按基础—晋级—拓展阶段进行设计,层层深入地实现对电路原理、参数及装配形式的探究与应用;将课前—课中—课后的过程与线上线下融合。实验中充分融入科研项目雏形与学科竞赛赛题,让学生体会基础实验在科研与竞赛中的价值。围绕以学生为中心,通过夯实基础实验、训练思维能力,培养学生深入探究和勇于创新的科学精神。