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论图书馆服务的评价标准 总被引:17,自引:2,他引:15
本文从图书馆的作用及服务目标入手,引入“顾客满意”管理理念,以满足用户需求为基础,蝗出了图书馆服务的评价标准。 相似文献
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工程勘察设计领域中的计算机应用,是国内计算机应用领域中起步早、发展快、普及率高的先进行业之一.从"八五"期间的计算机普及,到"九五"期间的"甩掉图版、100%的CAD出图率",再到贯彻执行国家建委制定的<全国工程勘察设计行业2000~2005年计算机应用工程及信息化发展规划纲要>,工作中电子文件的数量越来越多,而目前档案的归档办法还停留在纸质档案的范围内,不再适应我们的归档要求. 相似文献
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王志明 《上海海事大学学报》2002,23(2):10-13
针对目前航海人员对航迹计算法产生的几点误解进行了全面的剖析 ,指出应如何正确理解航迹计算公式的图解法 ;旨在帮助航海驾驶员消除误解 ,引导这一方法的正确运用。 相似文献
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图书滞架率统计的作用及自动实现方法李国平(华东理工大学图书馆)l图书滞架率统计的作用通过计算机流通管理系统,可以方便地获取许多图书利用情况的统计数字,大大有助于图书馆的科学管理。然而,现在绝大多数的计算机系统对图书利用率的统计,还只局限于对读者的借书... 相似文献
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在极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络(low-rank-reconstruction-net,LRR-Net),应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。 相似文献
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为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献