关于广义KdV方程的孤波解

给出了广义KdV方程ut＋u（xxx）十（ua）x＝0的孤波解．     

悬点振动单摆运动的计算机模拟

根据角速度和角加速度的定义,给出了处理非线性微分方程的基本算法,用计算机形象直观地模拟了悬点振动单摆的运动。     

一类非线性高阶双曲型方程与非线性高阶抛物型方程解的爆破性质

本文研究了某一类非线性高阶双曲型方程与非线性高阶抛物型方程,证明了它们的解必在某一有限时刻blowup。     

一阶非线性常微分方程可积类型的推广

文中提出新的四类非线性常微分方程,采用某些方法与技巧,论证了这几类方程可用积分的方法求解,所得的结论推广了参考文献中相应的结果。     

面向对象的神经网络程序设计及其在非线性动态系统辨识中的应用

采用面向对象的程序设计方法（ＯＯＰ）,利用Ｃ＋＋中的类模板,建立了神经网络模型的抽象类Ｎｅｔｗｏｒｋ并提出了用Ｃ＋＋实现的神经网络通用程序,该程序具有良好的操作笥和可扩展性,并以其在非线性动态系统辨识的应用为例予以说明。     

基于模糊系统的非线性组合预测方法研究

本文提出了一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ 模糊规则基的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足,并采用相应的遗传算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分。     

非线性系统理论与预测研究新范式

现代预测理论与方法是传统科学范式影响的产物,是机械论、还原论在预测学上的具体体现,对于复杂系统预测其局限性已经日益显露,预测学需要从非线性系统理论等现代科学发展所取得的成果中吸取“新营养”,寻求新范式,从而为复杂的社会经济系统的预测提供新的理论与方法     

非线性问题的求解及优化研究——基于遗传算法和混合遗传算法的分析

遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率算法,然而在GA求解过程中,往往会出现早熟现象。基于GA传统算法,结合最速下降法和惩罚函数方法,提出求解非线性优化问题的混合遗传算法(HGA)。在无约束优化和约束优化两类问题中分别使用基于最速下降法的SHGA、基于惩罚函数法的PHGA进行求解。通过数值算例验证,表明HGA在非线性优化问题中比GA传统算法具有更快的收敛速度以及更好的最优解。     

主动健康视域下运动负荷强度测度体系理论探新

2021年主动健康被定位为国家战略科技力量及前沿原创技术,运动科学面临新的发展机遇与挑战。基于“刺激—自适应—效益”的主动健康作用原理,精确量化运动强度,是寻求“可控刺激”的关键,也是量化内部负荷效应、实现健康效益的前提。然而当前运动强度确定方法及分区方案众多,并缺乏统一的评估框架,限制了个性化健身指导方案的科学制定与高效执行。研究拟基于主动健康复杂性科学体系及数字化实践模式框架,建立“运动刺激—代谢稳态调控—健康促进”研究理念,统一多学科围绕运动负荷的思想认知,并在充分梳理运动强度确定及分区方法的前提下,提出：可联合使用第一通气阈(VT₁)、第二通气阈(VT₂)、临界功率/速度(CP/CS)、最大/峰值摄氧量(■)、峰值功率/最大冲刺速度(PP/MSS)等具备整合内、外部负荷强度特点的阈值指标,作为表征非线性代谢需求的精准强度分区依据;可进一步完善个体间运动异质性较小的%Δ法,作为量化运动强度的精确梯度标准;期望联合可穿戴设备、高通量组学技术、机器学习预测模型等前沿科技,搭建运动负荷强度测度研究及应用体系,为制订个性化、精准的运动健身方案夯...     

考察阶段模型的阶段性假说-一项银行员工体育锻炼行为的实证研究

本研究运用"柏林锻炼阶段"模型调查了211名银行员工的体育锻炼行为,并通过检验银行员工的锻炼自我效能变量和社会支持变量在各阶段中的非连续性模式和非线性趋势,考察了该阶段模型的阶段性假说.研究结果没有充分支持上述阶段性假说.未来研究仍需进一步修订该阶段模型.