对军事院校大学语文教学的思考

本文从军事院校大学语文课实施过程中所遭遇的一些尴尬现象入手,针对军校学员培养的特点,从"人文科学性"和"非工具性"的角度对大学语文课的定位进行了分析。     

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅱ)——对2型糖尿病文献进行知识发现的实践

非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C.本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践.文章共分两部分第一部分模拟Swanson的雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病(raynaud disease)和偏头痛(migraine)为来源主题词(source subject),寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病(diabetes mellitus,type 2)为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践.研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法.在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用.     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

知识集成与基于非相关文献的知识发现法

讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。     

聚焦取向艺术治疗干预初中生非自杀性自伤的案例

聚焦提供给我们有效的方法,去倾听身体本然的智慧,而艺术激活和发挥了一个人的创造力。心理教师以聚焦取向艺术治疗这一全新的方法帮助非自杀性自伤的初中来访者友好地对待她的内在体验,从身体的体会出发,获得疗愈性的意向,然后通过艺术表达出来,并以坚定的步伐迈向改变。     

中国文化融入高中英语语法教学模式初探——以“非谓语动词作状语”的教学为例

近年,高考英语卷的命题融入了越来越多的中国文化元素,体现了高中英语教学中的文化意识培养目标导向。以理解知识点和做题讲题为重的填鸭式教学不能满足培养学生文化意识的需求。文章以一节非谓语动词作状语的语法课为例,探讨如何在高中英语语法教学中融入中国文化,以增强课堂的情境性和趣味性,促使学生增强文化自信并运用目标语言弘扬中国文化。     

VAK学习理论及研究生英语应用能力培养

随着教师教学理念的转变,越来越多的教师和学生更注重学习过程的产出,由此推动VAK学习理论的普遍应用。VAK学习理论主要是根据学生的实际情况和喜好特点进行分类,根据学生感知渠道的偏好,能够将学生分为视觉型、听觉型和触觉型三类,有助于激发学生自身的潜能。在进行非英语专业研究生英语教学工作中,帮助学生了解自身的实际情况,找到适合自己的学习方法,有助于更好地满足社会市场对人才提出的需求,也能够通过不同渠道得到专业素质的有效培养和提升。     

“拗”而不救：论爱波妮和程灵素两个悲剧性艺术典型的塑造手法

传统爱情故事的情节设置一般遵循爱情关系平等的基本伦理原则,而一些文学作品有意设置违背爱情关系平等的情节,若构思巧妙,手法高超,也可成功塑造出耐人咀嚼,令人回味悠长的艺术典型,例如,维克多·雨果《悲惨世界》中的爱波妮和金庸《飞狐外传》中的程灵素。     

整本书阅读渗透非连续性文本习作教学有效策略探究 ——以《城南旧事》整本书阅读教学为例

整本书阅读教学,能够发展学生语言、锻炼学生思维、丰富学生体验、锻炼学生记忆力.非连续性文本的找重点,借助思维导图梳理人物关系;比较,将书中的某些方面的内容进行比较梳理,帮助学生细读文本,将思维条理化;推论,利用文中提供的线索一步步合理推测;评价,在理解材料的基础上,多种联结,综合判断后,评价文本中提供的观点,进一步提出...     

考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究

为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。