浅析2022年北京冬奥会冰壶赛事公共信号的声音制作

阐述2022年北京冬奥会冰壶赛事公共信号声音制作的规范要求、制作理念、制作规划与方案实施。     

论播客营销的价值优劣与发展策略

在通信技术进步、听觉文化回归、移动音频兴起和消费习惯变迁的共同助推下,中文播客迎来了新一轮爆发,不仅播客内容、播客类型、播客用户、播客平台均取得显著发展,播客的营销价值也逐步受到商家青睐。文章回溯了中文播客的发展历程,集中探讨了播客作为一种营销工具的优势、劣势与实操方案,提出选品垂直化、内容创意化、经营人本化、建设品牌长期化、声音服务场景化的发展进路,以期为播客营销提供理论参考。     

现代网络技术下校友信息工作思考

在web2.0环境下不断涌现出类似SNS等人际关系数字化技术,给同样是做人际关系工作的校友信息工作带来可借鉴的思路与技术手段。本文以西安交通大学校友信息系统为例,提出一系列现代网络技术对系统设计改进的工作思路。     

多管齐下补齐农村教育“短板”

城乡分割的二元结构,导致我国城乡教育存在明显差距。缩小城乡教育差距,实现城乡教育一体化,是当前教育改革与发展的一个重大命题。从现实看,城乡教育差距体现在诸多     

借助多媒体促进语文课堂教学

随着信息技术日新月异的发展,多媒体走入课堂,弥补了传统教学的不足,显示出它独特的优势。经过几年的教学,笔者仅就个人的认识谈谈自己的看法。一、巧用音频朗读,强化学生的听说训练语音,只有通过示范,才能给学生以明晰的印象。教师由于受自身口语素质以及对课文朗读的理解和把握程度的影响,难免会出现偏差。而课文朗读音频材料是语言专业工作者经过认真揣摩、反复推敲后制     

用影像拉近梦想与现实——点评《梦想和现实之间》(“关注贫困全球摄影大赛”纪实类职业单幅铜奖)

这是一幅反映印度尼西亚西爪哇省流浪人群的摄影作品。画面中,一名无家可归的妇女带着年幼的女儿疲惫地倒在火车站站台上沉睡,背后一辆列车高速疾驰而过,一静一动的拍摄物体,把画面分割两半,形成鲜明对比。整幅图片中没有哀嚎、疾病、瘦骨嶙峋这些关于贫困最直观的视觉冲击,却依然令人深感震撼。     

媒体纵览

2006年春夏,又一波大学毕业生求职的紧要潮峰,各种悲喜故事司空见惯地轮番上演,浙东南一家数十人规模的印刷厂的老板对周刊记者说,两年以来,他那个不大不小的厂子,一直为招工困难而苦恼。同样的困难还苦恼着他周边的一干大小老板们。中国的劳动力市场分割,只是就业问题的诸多症结之一,但最鲜明有力地象征着这个问题的中国国情;同理,大学生就业一事,只是中国就业问题诸多方面之一面,却关乎中国的人口结构、国家政策、教育制度与国际经济格局。根据《BP世界能源统计2005》的数据表明,中国的能源消费目前已占世界总量的13.6%,中国不仅成为煤炭…     

对几种视频分割算法的测试及讨论

文章讨论的是在静止背景下,利用背景消减的思想,对视频进行分割的四种算法．通过在不同的实验环境中采样分析,重在比较不同算法在精确度和系统资源消耗上的区别．     

A learning-based method to detect and segment text from scene images

This paper proposes a learning-based method for text detection and text segmentation in natural scene images. First, the input image is decomposed into multiple connected-components (CCs) by Niblack clustering algorithm. Then all the CCs including text CCs and non-text CCs are verified on their text features by a 2-stage classification module, where most non-text CCs are discarded by an attentional cascade classifier and remaining CCs are further verified by an SVM. All the accepted CCs are output to result in text only binary image. Experiments with many images in different scenes showed satisfactory performance of our proposed method.     

索取号分割方法研究

拍摄得到的索取号照片通常含有很多干扰信息,需要进行相应的图像分割才能得到正确的索取号。在分割算法中,首先需取得原照片的灰度图像,然后经过多种算子对比后使用CANNY算子来检测该灰度图的边缘点。检测得到的边缘点在经过S分量的进一步分割后,仍然还有少量的非文字边缘点干扰。为了排除这些干扰,采用文字行、列区域检测来确定边缘点数量最多的区域,从而正确的分割出照片中的索取号部分。