基于多状态跳转模型的场景独立音频事件检测方法

针对不同类型事件设计多状态跳转模型,结合两种深度神经网络实现对传统音频事件检测框架的改进。实验表明,在DCASE2017任务2的开发集数据上,改进后的DNN-HMM系统相比于基线系统取得F值8.9%的相对提升和错误率19%的绝对下降;基于多状态跳转模型聚类的卷积神经网络模型（SC-CNN）,相比于基线系统取得F值18%的相对提升和错误率30%的绝对下降。     

基于PCAW-UNet的田间杂草实时分割

深度学习已被广泛运用于图像分割领域,将其用于农业方面,能有效地将幼苗和杂草的位置准确定位,降低除草剂的使用,避免不必要的生产成本和环境污染.提出了一种基于UNet网络的实时分割方法,以UNet为主干网络,提取多尺度信息融合,在模型末端添加双注意力模块,考虑图像像素位置之间的依赖关系与不同通道间的信息联系,对RGB图像中...     

场景理论视野下智能音频用户体验模型探究

本文以智能音频为对象,通过问卷调查法、深度访谈法、观察法等归纳总结出影响青年白领群体的用户体验要素,并在此基础上连续进行数次卡片分类,最终立足私人移动、私人固定、封闭公共、开放公共四大场景,初步建立了EFFECTS智能音频用户体验要素模型,并对未来有关研究的关注点提出了建议.     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

劳动力市场分割与大学毕业生失业

具有大学以上学历者占我国全部劳动者的比例非常低 ,但最近几年大学毕业生找工作却有越来越难的趋势。这种看似矛盾的现象是转型过程中劳动力市场分割这一制度背景下 ,大学毕业生与用人单位相互搜寻的结果。过大的城乡收入差距和过高的工作转换成本 ,使大学毕业生“宁要城里一张床 ,不要农村一幢房”,但城里的用人单位却因过高的解聘成本和户口成本而不能吸收更多的大学毕业生。因此 ,大学毕业生就业难的缓解和解决 ,要依赖经济发展 ,也离不开体制改革     

论离婚时夫妻共同财产的分割问题

正如法律本身所具有的不确定性,夫妻共同财产,婚前财产、婚后财产等赋予法律意义的法律概念也具有与生来的不确定性。在离婚诉讼或者各类民事纠纷的个案中,法官作为居中裁判者,如何理解夫妻共同财产等语词直接关系到诉讼当事人、利害关系人的切身利益。《婚姻法解释(三)》的发布虽然细化了婚姻关系中各类财产的分配,但法律的适用永远离不开解释,司法解释同样需要解释。本文试图从司法解释的解释边界和目的为出发点,对离婚诉讼中婚前财产的归属与分割提出自己的看法。     

A股与H股市场分割程度检验

文章对A股与H股之间的领先滞后关系做了实证检验.研究发现,随着中国金融体系的改革和资本市场的逐步开放,中国A股和H股市场之间的市场分割程度正在逐步减弱,信息流动效应越来越强,A股和H股市场间相互影响渐趋明显.     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。     

结合超体素几何和色彩信息的快速3D点云分割

针对当前最先进的算法也存在因物体之间堆叠和遮挡关系造成场景分割速度慢、精准度低等问题,提出了一种新颖的快速3D点云分割方法,从点云的超体素划分开始,利用一种捕获几何和颜色信息的新度量标准合并超体素,以获得维持分割区域层次结构的3D分割;该方法还具有与输入点云大小呈线性相关的时间复杂度。与凹凸性方法和基于边界的方法相比,所提出的算法的分割精确度和效率更好。