高效率音频功率放大器的设计

以D类放大器的原理为基础,设计了一个高效率音频功率放大器,用于对通频带范围为0.002～20 kHz的音频信号进行功率放大。功率放大部分采用+5 V单电源供电,主要由前置放大模块、三角波产生模块、比较器模块、驱动模块、H桥互补对称输出模块构成。整个功放电压放大倍数1～90倍连续可调,效率可达82.0%。在8Ω负载上,最大输出功率为1.24 W,输出波形几乎无失真。系统可测量放大器输出功率并实时显示出来,精度优于4%。此外,还增加了过流保护的功能,负载短路时自动切断功放电源。该音频功率放大器由于其高效率和低耗电的特点在实际中有很好的应用前景。     

基于DirectX的多媒体播放器

利用DirectX9.0c提供的DirectX、AdioVideoPlayback等应用程序接口,用c#语言设计一个多媒体播放软件,实现基本的对音频、视频文件的播放控制,开发平台采用微软Visual Studio 2005。     

基于图像处理的工件检测

研究了基于图像处理的工件轮廓检测技术的流程及算法,通过图像滤波、图像增强、阈值分割、边缘检测、边缘定位和参数测量及拟合等一系列算法,可以测出被检测工件是否符合要求及其误差范围。     

三维空间中凸棱柱和凸棱锥的空间块个数公式

探讨了凸棱柱和凸棱锥分割空间的数量性质．基于“空间限界”等方法,研究并确立了三维环绕空间中任意凸棱柱和凸棱锥的空间块个数计算公式,进而简单探讨了依据LudwigSchlafli理论将公式拓展到多维空间中的思路,提及了三棱锥空间限界改进图形在结构上的优越性．     

一次缺失信心的酸楚经历

作为学校的信息技术教师,我平时除了上信息技术课外,还要负责全校所有教室电教设备的诊断维修以及教师笔记本电脑的系统重装等工作。学校的每间教室都是多媒体教室,教师讲台是一个     

岩墙几何提取的典型图像分割算法研究

岩墙是岩浆沿地壳裂隙灌入围岩形成的板状侵入体,与岩浆活动和岩浆事件密切相关,具有重要的地质意义。无人机遥感技术的出现和发展,为高精度岩墙几何提取提供了新思路,但无人机影像上岩墙形态复杂,传统的岩墙几何提取方法大多依赖手动方式,受研究者主观因素影响大,严重制约了提取工作的效率和准确性。因此,本文选取了现有代表性的4种图像分割算法,并基于高精度无人机影像,对比各种算法的岩墙分割结果,探讨各种算法在岩墙几何提取方面的应用前景。结果表明OneCut算法的岩墙分割结果最为理想,准确率和召回率的均值可达96. 45%和97. 59%,且误差主要集中在颜色区域重叠严重的图像上,于是本文结合Mean-Shift算法对OneCut算法进行了改进,改进后的OneCut算法能达到更高的分割精度。     

基于Opencv的车牌识别研究与分析

通过OpenCV机器视觉库技术与Python开发平台对车牌识别进行了研究与分析,该车牌识别系统主要由图像预处理、车牌定位、字符分割与识别等部分组成,实验表明该系统具有良好的识别效果。     

通道注意力联合增强卷积U型网络的图像分割

为提升小目标图像分割性能,提出一种通道注意力联合增强卷积的改进U-Net网络。该网络以增强卷积模块丰富目标特征信息提取,结合通道注意力加强网络对目标特征的专注学习,从而更有效捕捉小目标对象的深层次特征。NIH数据集上的实验结果表明,提出网络在保证计算效率的同时,有效提升了Dice系数、召回率和精确率,能够更好地用于小目标图像分割。     

基于空间约束模糊聚类的活性污泥显微图像分割

针对活性污泥相差显微图像中絮体和丝状菌分布不均衡、絮体结构多样、存在大量细小丝状菌、图像对比度低,以及光晕、阴影等现象,提出了一种基于多尺度Retinex和空间约束模糊聚类的丝状菌分割算法和基于阈值、形态学操作的絮体分割算法。丝状菌分割算法对原始图像进行多尺度Retinex增强改善不同样本的光源强度,顶帽、底帽滤波增强絮体和丝状菌的对比度,采用边缘检测方法去除图像背景,考虑显微图像相邻像素空间的邻域信息采用空间约束模糊聚类法对增强后的图像进行聚类,结合像素面积和回旋半径形态学特性参数确定丝状菌目标和去除碎片;絮体分割算法利用灰度变换、图像反转以及开操作对絮体进行预处理,克服图像中的光晕和阴影,用阈值分割算法分割絮体,利用形态学操作对其进行后处理。实验结果表明,所提算法在图像分割准确率、精确率、Dice等指标上有明显提升。